Machine learning

Mô hình sinh sinh theo điểm số

Một mô hình sinh sinh theo điểm số, được giới thiệu bởi Yang Song và Stefano Ermon vào năm 2019 và được tổng quát hóa vào khuôn khổ phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE) vào năm 2021, học đạo hàm của mật độ dữ liệu — điểm số — thay vì dự đoán nhiễu trực tiếp, và sử dụng nó để tạo ra các mẫu mới. Đây là sự tổng quát hóa toán học hợp nhất các mô hình khuếch tán dưới một công thức thời gian liên tục.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Song, Y. & Ermon, S. (2019). Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution. NeurIPS 32, 11895–11907. link
  2. Song, Y. et al. (2021). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ICLR. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/score-based-diffusion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateScore-Based Generative Model (Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/deep-learning/score-based-diffusion · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026