ScholarGate
Trợ lý
Machine learning

Mô hình khuếch tán

Mô hình khuếch tán là một phương pháp học sâu tạo sinh, được Ho, Jain và Abbeel giới thiệu vào năm 2020 (DDPM), học cách tạo ra hình ảnh, âm thanh và cấu trúc phân tử chất lượng cao bằng cách đảo ngược một quá trình gây nhiễu từng bước. Nó đã thay thế phần lớn GANs trở thành công nghệ tiên tiến nhất hiện nay trong mô hình tạo sinh.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mô hình khuếch tán
Neural ODEPhân tích thành phần chí…Mô hình sinh sinh theo đ…Bộ tự mã hóa biến phânGAN có thể giải thíchGenerative Adversarial N…Luồng chuẩn hóaTransformer Thị giácWasserstein GAN (WGAN)Mô hình khuếch tán giám…

+1 more

Nguồn tài liệu

  1. Ho, J., Jain, A. & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS. link ↗
  2. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P. & Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR. link ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

GAN có thể giải thíchGenerative Adversarial NetworkLuồng chuẩn hóaBộ tự mã hóa biến phânTransformer Thị giácWasserstein GAN (WGAN)Mô hình khuếch tán giám sát yếuGAN Giám sát Yếu

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →

ScholarGate — Diffusion Model (Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/deep-learning/diffusion-model · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026