Tóm tắt văn bản giám sát yếu
Tóm tắt văn bản giám sát yếu huấn luyện các mô hình tóm tắt trừu tượng hoặc trích xuất mà không cần các bản tóm tắt tham chiếu được chú thích thủ công. Thay vì nhãn người dùng tốn kém, nó khai thác các tín hiệu yếu — quy tắc phỏng đoán, giám sát xa, nhãn tự động nhiễu, hoặc mục tiêu tự giám sát — để hướng dẫn các mô hình chuỗi-sang-chuỗi hoặc transformer nhằm tạo ra các bản tóm tắt mạch lạc, súc tích của các tài liệu đầu vào.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Amplayo, R. K., & Lapata, M. (2020). Unsupervised Opinion Summarization with Noisy Autoencoder. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1934–1945. link ↗
- Huang, L., Wu, L., & Wang, L. (2020). Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven Cloze Reward. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5094–5107. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/weakly-supervised-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →