TiDE: Bộ mã hóa dày đặc chuỗi thời gian

TiDE (Time-series Dense Encoder) là một kiến trúc bộ mã hóa-giải mã dựa trên MLP cho dự báo chuỗi thời gian đa biến dài hạn, được giới thiệu bởi Abhimanyu Das và các đồng nghiệp tại Google Research vào năm 2023. Mô hình mã hóa các quan sát chuỗi thời gian trong quá khứ cùng với các đồng biến tĩnh và động thông qua các lớp dày đặc xếp chồng (MLP), sau đó giải mã một biểu diễn tiềm ẩn thành các dự báo trong tương lai. TiDE chứng minh rằng các kiến trúc tuyến tính và dày đặc đơn giản có thể sánh ngang hoặc vượt trội hơn các mô hình dựa trên Transformer trên các điểm chuẩn dự báo dài hạn tiêu chuẩn, đồng thời nhanh hơn đáng kể.