EfficientNet
EfficientNet là một họ kiến trúc mạng nơ-ron tích chập được giới thiệu bởi Mingxing Tan và Quoc V. Le (Google Brain) tại ICML 2019, sử dụng một hệ số kết hợp duy nhất để đồng tỷ lệ hóa độ sâu, độ rộng và độ phân giải đầu vào của mạng một cách có hệ thống, đạt được độ chính xác phân loại ảnh tiên tiến với số lượng tham số và FLOPs ít hơn đáng kể so với các mạng trước đó như ResNet và Inception.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Mạng nơ-ron tích chập hiệu quả cho thị giác di độngHọc sâu↔ compare
- Tìm kiếm Kiến trúc Mạng Nơ-ronHọc sâu↔ compare
- ResNet (Mạng Tích chập Tái sinh)Học sâu↔ compare
- Transfer LearningHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →