Mạng nơ-ron Siamese
Mạng Siamese là một kiến trúc sâu với hai (hoặc nhiều hơn) nhánh giống hệt nhau, chia sẻ trọng số, ánh xạ các đầu vào vào một không gian nhúng (embedding space) nơi các đầu vào tương tự nằm gần nhau và các đầu vào không tương tự nằm cách xa nhau. Được giới thiệu bởi Bromley, LeCun và các cộng sự vào năm 1993 để xác minh chữ ký và được hồi sinh bởi Koch et al. (2015) cho nhận dạng hình ảnh một lần học (one-shot image recognition), mạng này học một độ đo tương tự (similarity metric) thay vì các nhãn lớp cố định, làm cho nó lý tưởng cho các tác vụ xác minh, đối sánh và học với ít mẫu (few-shot tasks).
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bộ tự mã hóaHọc sâu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →