Mạng bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM)
Mạng bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM) là một kiến trúc mạng nơ-ron hồi quy có cổng, được Hochreiter và Schmidhuber giới thiệu vào năm 1997. Nó được thiết kế để học các phụ thuộc trên các chuỗi dài bằng cách sử dụng các ô nhớ chuyên dụng và ba cổng có thể học được — cổng quên, cổng đầu vào và cổng đầu ra — kiểm soát thông tin nào được giữ lại, cập nhật hoặc chuyển tiếp ở mỗi bước thời gian.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Nguồn tài liệu
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân loại dựa trên BERTHọc sâu↔ compare
- Cổng Lặp Lại Có Cổng (GRU)Học sâu↔ compare
- Mạng nơ-ron hồi quyHọc sâu↔ compare
- Nhúng câu (Sentence Embeddings)Học sâu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →