LightTS: MLP lấy mẫu nhẹ cho dự báo chuỗi thời gian đa biến

LightTS là một kiến trúc dựa trên MLP (Mạng nơ-ron truyền thẳng) nhẹ để dự báo chuỗi thời gian đa biến, được giới thiệu bởi Tianping Zhang và các cộng sự vào năm 2022. Xuất phát từ quan sát rằng các mô hình đơn giản hơn có thể sánh ngang hoặc vượt trội so với các kiến trúc dựa trên Transformer nặng nề, LightTS áp dụng chiến lược lấy mẫu theo khoảng để phân tách các chuỗi đầu vào dài thành nhiều chuỗi con và xử lý từng chuỗi con bằng các mô-đun Chunk-MLP và Continuous-MLP nhỏ gọn. Thiết kế này ưu tiên hiệu quả tính toán trong khi vẫn bảo toàn cả các mẫu hình thời gian cục bộ và toàn cục.