YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) là một bộ phát hiện đối tượng tích chập đơn lẻ, đầu cuối, được giới thiệu bởi Redmon, Divvala, Girshick và Farhadi tại CVPR 2016. Nó định hình lại bài toán phát hiện đối tượng thành một bài toán hồi quy duy nhất — dự đoán trực tiếp tọa độ hộp giới hạn và xác suất lớp từ một hình ảnh trong một lần chuyển tiếp — đạt được tốc độ phát hiện thời gian thực mà các phương pháp hai giai đoạn trước đó như R-CNN không thể sánh kịp. Bài báo gốc đã tạo ra một họ các phiên bản kế nhiệm được áp dụng rộng rãi (YOLOv2 đến v11) tiếp tục thống trị các tiêu chuẩn phát hiện đối tượng ứng dụng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →