DenseNet
DenseNet (Mạng tích chập kết nối dày đặc), được giới thiệu bởi Huang, Liu, van der Maaten, và Weinberger tại CVPR 2017 (Giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất), kết nối mọi lớp với mọi lớp tiếp theo trong một khối dày đặc (dense block) sao cho mỗi lớp nhận được các bản đồ đặc trưng được nối từ tất cả các lớp trước đó — tối đa hóa việc tái sử dụng đặc trưng, tăng cường luồng gradient, và đạt được độ chính xác cạnh tranh với số lượng tham số ít hơn đáng kể so với các kiến trúc tương đương như ResNet.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →