Байєсівське GWAS — Байєсівське повногеномне дослідження асоціацій

Байєсівське GWAS застосовує байєсівський статистичний висновок до повногеномних досліджень асоціацій, замінюючи класичні порогові значення p-значень на байєсівські фактори та апостеріорні ймовірності. Ця структура природно включає попередні знання про величину ефектів та частоти варіантів, кількісно оцінює докази асоціації в безперервному масштабі та підтримує принципове виявлення причинних варіантів у межах асоційованих локусів. Вона широко використовується в генетиці складних ознак, популяційній геноміці та трансляційних дослідженнях, де важлива кількісна оцінка невизначеності та моделювання множинних варіантів.