Байєсівський ChIP-seq пік-колінг — імовірнісне виявлення збагачення в епігеномних даних

Байєсівський ChIP-seq пік-колінг застосовує імовірнісні моделі — зазвичай Пуассона, від'ємного біноміального розподілу або приховані марковські моделі з байєсівським висновуванням — для виявлення геномних регіонів, збагачених цільовим білком, у експериментах з імунопреципітації хроматину з подальшим секвенуванням. Завдяки явному моделюванню шуму кількості зчитувань та включенню апріорних розподілів, байєсівські колери надають апостеріорні ймовірності збагачення, а не прості p-значення, забезпечуючи принципово обґрунтовану основу для кількісної оцінки невизначеності по всьому геному.