Varyansların Homojenliği için Fligner-Killeen Testi
Fligner-Killeen Test for Homogeneity of Variances · Ayrıca şöyle bilinir: Fligner-Killeen test of variance homogeneity, rank-based variance homogeneity test, Fligner-Killeen Varyans Homojenliği Testi
Fligner-Killeen testi, birden fazla bağımsız grubun aynı varyansı (ölçeği) paylaşıp paylaşmadığını kontrol eden sıralama tabanlı bir testtir. Fligner ve Killeen tarafından 1976'da tanıtılan bu test, verilerin normal dağılıma sahip olmasını gerektirmez, bu da onu Levene ve Bartlett testlerine sağlam, parametrik olmayan bir alternatif yapar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sürekli veriye sahip olduğunuzda ve normal varsayımı yapmadan eşit varyans (homoskedastisite) varsayımını test etmek istediğinizde iki veya daha fazla bağımsız grup için Fligner-Killeen'i kullanın. Yalnızca sürekli ölçümler, bağımsız gruplar ve makul bir örneklem (yaklaşık 20 veya daha fazla gözlem) gerektirir; verilerin normal olmasını gerektirmez. Veriler çarpık veya ağır kuyruklu olduğunda Levene veya Bartlett'e tercih edilir. Yaklaşık 10 gözlemin altında gücü düşer ve permütasyon testi daha iyidir, 5 gözlemden az olduğunda ise sıralama tabanlı bir ölçek testi anlamlı değildir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Normalite gerektirmez, bu nedenle çarpık ve ağır kuyruklu veriler için geçerliliğini korur.
- Aykırı değerlere ve normal dağılımdan sapmalara karşı yüksek derecede sağlamdır, genellikle Levene ve Bartlett'ten daha iyi performans gösterir.
- İki veya daha fazla bağımsız gruba uygulanması basittir ve eşit varyanslar hakkında evet/hayır cevabı olarak yorumlanması kolaydır.
- Çok küçük örneklemlerde (n < 10) istatistiksel gücü kaybeder; orada permütasyon testi tercih edilir.
- 5 gözlemden az olduğunda sıralama tabanlı ölçek karşılaştırması anlamsız hale gelir.
- Grupların bağımsız olduğunu varsayar, bu nedenle eşleştirilmiş veya tekrarlanan ölçüm tasarımları için geçerli değildir.
SSS
Fligner-Killeen, Levene testinden nasıl farklıdır?
Her ikisi de varyans eşitliğini test eder, ancak Levene doğrudan mutlak sapmalar üzerinde çalışırken Fligner-Killeen sıralanmış mutlak sapmaları normal skorlara dönüştürür. Bu sıralama dönüşümü, Fligner-Killeen'i normal olmayan ve ağır kuyruklu verilere karşı daha sağlam hale getirir.
Bartlett testine göre ne zaman Fligner-Killeen'i tercih etmeliyim?
Bartlett testi normaliteden sapmalara karşı hassastır ve çarpık verilerde yanıltıcı sonuçlar verebilir. Normalite şüpheli olduğunda, Fligner-Killeen daha güvenli, serbest dağılımlı bir seçenektir.
Hangi grubun farklı bir varyansa sahip olduğunu söyler mi?
Hayır. Diğer genel varyans testleri gibi, yalnızca varyansların genel olarak farklı olup olmadığını işaret eder. Anlamlı bir sonuç, en az bir grubun yayılımda farklı olduğunu, ancak hangisi olduğunu değil, gösterir.
Örneklemim çok küçükse ne olur?
Yaklaşık 10 gözlemin altında test gücünü kaybeder, bu nedenle permütasyon testi tercih edilir ve 5 gözlemden az olduğunda sıralama tabanlı bir ölçek testi hiç anlamlı değildir.
Kaynaklar
- Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213. DOI: 10.1080/01621459.1976.10481517 ↗
- Conover, W. J., Johnson, M. E., & Johnson, M. M. (1981). A Comparative Study of Tests for Homogeneity of Variances, with Applications to the Outer Continental Shelf Bidding Data. Technometrics, 23(4), 351-361. DOI: 10.1080/00401706.1981.10487680 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Fligner-Killeen Test for Homogeneity of Variances. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/fligner-killeen-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Varyansların Homojenliği için Bartlett Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Conover-Iman Post-Hoc Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Varyans Eşitliği için Levene ve Brown-Forsythe Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Mood'un Medyan Testiİstatistik↔ karşılaştır
- İki Örneklemli Kolmogorov-Smirnov Testiİstatistik↔ karşılaştır