İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Zamandan Bağımsız Değişkenli Johansen Eş Bütünleşme
Regression modelEconometrics / time series

Zamandan Bağımsız Değişkenli Johansen Eş Bütünleşme

Time-Varying Parameter Johansen Cointegration · Ayrıca şöyle bilinir: TVP Johansen cointegration, time-varying cointegration, TVP-VECM cointegration, rolling Johansen cointegration

Zamanla değişen parametre (TVP) Johansen eş bütünleşmesi, eş bütünleşme vektörlerinin ve ayar hızlarının zaman içinde evrimleşmesine izin vererek klasik Johansen çerçevesini genişletir. Makroekonomik ve finansal verilerde yaygın olan yapısal değişim, rejim kaymaları veya kademeli parametre sürüklenmesine maruz kalan entegreli çok değişkenli zaman serileri için tasarlanmıştır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Zamandan Bağımsız Değişkenli Johansen Eş Bütünleşme
Johansen Eşbütünleşme Te…

Ne zaman kullanılır

İki veya daha fazla I(1) seriniz olduğunda ve uzun vadeli denge ilişkisinin sabit olmadığını düşündüğünüzde — örneğin para politikası rejimleri arasında, bir finansal krizden önce ve sonra veya teorinin kademeli olarak evrilen bir denge öngördüğü durumlarda — TVP Johansen eş bütünleşmesini kullanın. Ayrıca, aynı veriler üzerinde sıralı veya yuvarlanan Johansen testlerinin dönemler boyunca çelişkili rank bulguları göstermesi durumunda doğal tercihtir. Seriler durağan veya I(2) olduğunda kullanmayın; parametre kararsızlığına dair bir kanıt göstermeyen yapısal kırılma testleri olduğunda ve teorik olarak gerekçelendirildiğinde kararlı bir denge olduğunda standart sabit parametreli Johansen testini tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Sabit parametreli bir Johansen testinin kaçıracağı veya yanlış belirteceği uzun vadeli dengelerdeki zaman değişimini tespit eder.
  • Kırılmaları ekonomik olaylarla ilişkilendiren, eş bütünleşme vektörlerinin ve ayar hızlarının yorumlanabilir zaman yollarını sağlar.
  • Parametreler sabit olduğunda klasik Johansen modelini özel bir durum olarak kapsar.
  • Yuvarlanan pencere, özyinelemeli ve durum-uzay (Kalman filtresi) tahmin stratejileriyle uyumludur.
  • Üç veya daha fazla değişkenli sistemlerde birden fazla eş bütünleşme ilişkisine uygulanabilir.
Sınırlılıklar
  • Hesaplama açısından yoğundur, özellikle durum-uzay formunda çok sayıda değişkenle; çıkarım, simülasyon veya bootstrap kritik değerlerine dayanır.
  • Yuvarlanan veya özyinelemeli yaklaşımlar her alt pencerede etkin örnek boyutunu azaltır, kısa serilerde test gücünü düşürür.
  • Pencere uzunluğu, durum-gürültü kovaryansı Q veya unutma faktörünün seçimi biraz keyfidir ve sonuçları etkileyebilir.
  • Johansen (1991) tarafından elde edilen asimptotik kritik değerler TVP versiyonları için doğrudan uygulanamaz; alt örnek veya bootstrap kritik değerleri gereklidir.

SSS

TVP Johansen, basitçe alt örneklerde Johansen çalıştırmaktan nasıl farklıdır?

Yuvarlanan alt örnek testleri adım adım bir resim verir ancak ayrıktır ve pencere seçimine duyarlıdır. Durum-uzay TVP tahmini, Kalman filtresi kullanarak her dönemde parametre evrimini sürekli olarak izler, tüm gözlemleri kullanır ve eş bütünleşme vektörünün zaman içinde nasıl sürüklendiğinin pürüzsüz tahminlerini sağlar.

Serilerim I(2) gibi görünüyorsa bu yöntemi kullanabilir miyim?

Hayır. Johansen tipi eş bütünleşme — sabit veya TVP — serilerin I(1) olmasını gerektirir. I(2) sistemleri için Johansen I(2) modelini kullanın veya analizden önce seriyi bir kez daha farklılaştırın.

Hangi yazılım TVP Johansen modelini tahmin edebilir?

R paketleri 'tsDyn' ve 'vars' gibi standart Johansen'i işler; TVP uzantıları 'dlm' gibi durum-uzay paketleri veya özel Kalman filtresi kodu gerektirir. MATLAB'ın Ekonometri Araç Kutusu ve EViews da yuvarlanan eş bütünleşme testlerini destekler.

Yuvarlanan Johansen testleri için pencere uzunluğunu nasıl seçerim?

Evrensel bir kural yoktur. Yaygın uygulama, makul bir güç sağlayan en kısa pencereyi kullanmaktır — tipik olarak 40 ila 80 gözlem — ve alternatif pencere uzunluklarıyla yeniden çalıştırarak sağlamlığı doğrulamaktır. Kısa pencerelerde asimptotik değerler yerine bootstrap kritik değerleri kullanılmalıdır.

TVP Johansen eş bütünleşmesi, eşik eş bütünleşmesi ile aynı mıdır?

Hayır. Eşik eş bütünleşmesi (örneğin, eşik VECM), hata düzeltme teriminin büyüklüğüne bağlı olarak farklı ayar rejimlerine izin verir, ancak eş bütünleşme vektörünün kendisi tipik olarak sabittir. TVP eş bütünleşmesi, uzun vadeli vektörün takvim zamanı boyunca sürekli olarak sürüklenmesine izin vererek, rejim değiştiren doğrusal olmayanlık yerine kademeli yapısal değişimi ele alır.

Kaynaklar

  1. Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551–1580. DOI: 10.2307/2938278 ↗
  2. Park, J. Y., & Hahn, S. B. (1999). Cointegrating regressions with time varying coefficients. Econometric Theory, 15(5), 664–703. DOI: 10.1017/S0266466699155026 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Johansen Cointegration. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/time-varying-parameter-johansen-cointegration

İlişkili yöntemler

Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme Modeli

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme ModeliFinans↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Zamanla Değişen Parametreli Engle-Granger Eş BütünleşmesiZamana Bağlı Parametre Vektör Hata Düzeltme Modeli (TVP-VECM)Zamandan Bağımsız Parametreli ARDL Sınır TestiZamanla Değişen Parametreli ADF Birim Kök TestiZamanla Değişen Parametreli Phillips-Perron Birim Kök TestiZamanla Değişen Parametre En Küçük Kareler (TVP-OLS)Zamanla Değişen Parametreli Toda-Yamamoto NedenselliğiYapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon Testi

İlgili referans kavramlar

EconometricsMatematiksel ve Nicel YöntemlerFinancial EconometricsÇok Denklemli veya Eş Anlı Denklem Modelleri • Çok DeğişkenlerEkonometrik ModellemeTek Denklemli Modeller • Tek Değişkenler

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Time-varying parameter Johansen cointegration (Time-Varying Parameter Johansen Cointegration). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/time-varying-parameter-johansen-cointegration · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Johansen (1991) seminal; TVP extension by Park & Hahn (1999) and subsequent literature
Year
1999–2000s
Type
Cointegration test / model
DataType
Multivariate integrated time series (I(1))
Subfamily
Econometrics / time series
İlişkili yöntemler
Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme Modeli
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil