İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Yapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon Testi
Regression modelEconometrics / time series

Yapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon Testi

Johansen Cointegration Test with Structural Breaks · Ayrıca şöyle bilinir: Johansen cointegration with breaks, break-robust Johansen test, cointegration test with regime shifts, structural change Johansen VECM

Yapısal kırılmalı Johansen koentegrasyon testi, çok değişkenli zaman serisinin seviye kaymaları veya eğilim kırılmaları sergilediği durumlarda standart maksimum olabilirlik Johansen prosedürünü genişletir. VECM'ye kukla değişkenler veya kırılma regresörleri dahil ederek, test, gerçek uzun vadeli ilişkileri rejim değişiklikleriyle karıştırmadan koentegre sıralamayı belirler.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Yapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon Testi
Yapısal Kırılmalı ARDL S…Yapısal Kırılmalı Engle-…Yapısal Kırılmalı Vektör…Vektör Hata Düzeltme Mod…Zivot-Andrews Yapısal Kı…Fourier Johansen Eşbütün…Sağlam Johansen Eş Bütün…

Ne zaman kullanılır

İki veya daha fazla I(1) zaman seriniz olduğunda ve bir yapısal kırılmadan şüphelendiğinizde — örneğin, finansal krizler, para rejimi değişiklikleri veya seviyeleri veya eğilimleri değiştiren büyük politika reformları — bu testi kullanın. Yöntem, önceki bir testin (Zivot-Andrews, KPSS veya Chow tipi) bir kırılma önerdiği ve örneklemin hem kırılma yerini hem de koentegre sıralamayı güvenilir bir şekilde tahmin etmek için yeterince uzun olduğu (en az 100 gözlem tavsiye edilir) durumlarda uygundur. Kırılma terimlerinin gereksiz olmasından kaynaklanan aşırı parametrelendirme gücü azalttığı için, kırılmaya dair önceden bir kanıt olmadığında bundan kaçının. Ayrıca, seriler durağan veya I(2) olduğunda veya üçten az değişkeniniz olduğunda ve daha basit Engle-Granger yaklaşımını tercih ettiğinizde bundan kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Sahte sonuçları önler: aksi takdirde sıralama testini koentegrasyonu aşırı veya eksik reddetme yönünde yanlı hale getirecek kırılmaları hesaba katar.
  • Çok değişkenli çerçeve, tek denklemli Engle-Granger testinin aksine, birden fazla koentegre vektörünü eş zamanlı olarak test eder.
  • Birleşik olabilirlik çerçevesi içinde kırılma zamanlamasının ve türünün açıkça tahmin edilmesine izin verir.
  • Kırılma hesaba katıldıktan sonra, örneklem dışı tahmin ve dürtü-tepki analizi için tam olarak belirtilmiş bir VECM üretir.
  • Kırılma-ayarlı kritik değerler çizelgelenmiştir ve standart yazılımlarda (JMulTi, EViews, Stata sbvar paketi) mevcuttur.
Sınırlılıklar
  • Kırılma tarihinin ve türünün önceden belirlenmesini veya önceden tahmin edilmesini gerektirir, bu da etkili Tip I hatayı artıran iki adımlı bir belirsizlik yaratır.
  • Kırılma-ayarlı asimptotik dağılımlar tek bir kırılmayı varsayar; birden fazla kırılma daha fazla uzantı gerektirir ve daha zordur.
  • Standart Johansen testinden daha uzun örneklemler gerektirir; yaklaşık 100 gözlemden az olduğunda sıralama tanımlaması güvenilmezdir.
  • Gecikme uzunluğu seçimine duyarlıdır: çok az gecikme artık otokorelasyon bırakır; çok fazla gecikme, küçük örneklemlerin karşılayamayacağı serbestlik derecelerini tüketir.
  • Sonuçlar, kırılmanın koentegre uzayında, deterministik eğilimde veya kısa vadeli kısımda yer alıp almadığına bağlıdır, bu da dikkatli ekonomik akıl yürütme gerektirir.

SSS

Kırılma tarihini nasıl seçeceğim?

Önce ekonomik akıl yürütmeyi kullanın (bilinen bir kriz veya politika olayı). Kırılma tarihi bilinmiyorsa, her seri için Zivot-Andrews veya Saikkonen-Lütkepohl ön-testi gibi bir yapısal kırılma birim kök testi uygulayın veya bir olabilirlik kriterini maksimize eden kırılmayı arayın — ancak anlamlılık düzeylerini yorumlarken ortaya çıkan ön-test belirsizliğini hesaba katın.

Birden fazla kırılma için test yapabilir miyim?

Tek-kırılma asimptotik kritik değerler standart çizelgelenmiş seçenektir. İki veya daha fazla kırılma için, bazı yazılımlar simülasyon tabanlı kritik değerler sağlar, ancak prosedür önemli ölçüde daha zorlayıcı hale gelir ve küçük örneklemler birden fazla kırılma ile güvenilir sıralama tanımlamasını nadiren destekler.

Seviye kayması ile eğilim kayması kırılması arasındaki fark nedir?

Seviye kayması, bir değişkenin ortalamasında tek seferlik kalıcı bir sıçramadır ve bir adım kuklası ile modellenir. Eğilim kayması, deterministik bir eğilimin eğiminde bir değişikliktir ve bükülmüş bir eğilim terimi ile modellenir. Kırılma türü, hangi kritik değer tablosunun kullanılacağını ve VECM'de deterministik bileşenin nasıl belirtileceğini etkiler.

Bu, kırılmalı Engle-Granger testinden nasıl farklıdır?

Johansen çerçevesi çok değişkenlidir ve maksimum olabilirlik kullanarak birden fazla koentegre vektörünü ortaklaşa test ederken, Engle-Granger testi tek bir koentegre vektörle sınırlı iki adımlı tek denklemli bir prosedürdür. Johansen yaklaşımı genellikle üç veya daha fazla değişken olduğunda tercih edilir.

Bu test hangi yazılım uygular?

JMulTi (ücretsiz), Saikkonen-Lütkepohl'u takip eden özel bir yapısal kırılma Johansen modülü sunar. EViews, VECM çerçevesinde kırılma spesifikasyonlarını destekler. Stata kullanıcıları sbvar paketi gibi topluluk tarafından katkıda bulunulan rutinlere güvenir. R kullanıcıları, urca ve strucchange paketlerini özel kritik değer tablolarıyla birleştirebilir.

Kaynaklar

  1. Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2–3), 231–254. DOI: 10.1016/0165-1889(88)90041-3 ↗
  2. Saikkonen, P., & Lütkepohl, H. (2000). Testing for the cointegrating rank of a VAR process with structural shifts. Journal of Business and Economic Statistics, 18(4), 451–464. DOI: 10.1080/07350015.2000.10524884 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Johansen Cointegration Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/structural-break-johansen-cointegration

İlişkili yöntemler

Yapısal Kırılmalı ARDL Sınır TestiYapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiYapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Zivot-Andrews Yapısal Kırılma Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Yapısal Kırılmalı ARDL Sınır TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Yapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Yapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)Ekonometri↔ karşılaştır
  • Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Ekonometri↔ karşılaştır
  • Zivot-Andrews Yapısal Kırılma TestiEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Fourier Johansen Eşbütünleşme TestiSağlam Johansen Eş Bütünleşme TestiYapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)

Benzer yöntemler

Yapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)Yapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiSağlam Johansen Eş Bütünleşme TestiJohansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme ModeliDoğrusal Olmayan Johansen Eşbütünleşme TestiFourier Johansen Eşbütünleşme TestiYapısal Kırılmalı ARDL Sınır TestiYapısal Kırılma VAR Modeli

İlgili referans kavramlar

EconometricsMatematiksel ve Nicel YöntemlerÇok Denklemli veya Eş Anlı Denklem Modelleri • Çok DeğişkenlerTek Denklemli Modeller • Tek DeğişkenlerEkonometrik ModellemeEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler ve Metodoloji: Genel

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Structural break Johansen cointegration (Johansen Cointegration Test with Structural Breaks). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/structural-break-johansen-cointegration · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Johansen (1988); structural-break extensions by Saikkonen & Lütkepohl (2000) and Lütkepohl, Müller & Saikkonen (2001)
Year
2000–2001
Type
Cointegration test / VECM estimation
DataType
Multivariate time series; I(1) or near-I(1) variables
Subfamily
Econometrics / time series
İlişkili yöntemler
Yapısal Kırılmalı ARDL Sınır TestiYapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiYapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Zivot-Andrews Yapısal Kırılma Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil