Tek Kişilik Deneysel Desen
Single-Subject Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: SSED, single-case experimental design, n-of-1 design, intrasubject replication design
Tek kişilik deneysel desen (TKDD), katılımcıyı kendi kontrolü olarak kullanarak, temel çizgi ve müdahale evreleri boyunca tek bir bireyin (veya az sayıda bireyin) ölçümlerini tekrarlayarak deneysel kontrolü kurar. Grupları karşılaştırmak yerine, zaman içinde farklı koşullar altında katılımcının kendi davranışını karşılaştırır. Uygulamalı davranış analizi, özel eğitim, rehabilitasyon ve klinik psikolojide yaygın olarak kullanılan TKDD, grup desenlerinin pratik olmadığı küçük veya benzersiz örneklemlerden nedensel çıkarım yapılmasına olanak tanır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+21 tane daha
Ne zaman kullanılır
Deneysel kanıt gerektiğinde TKDD kullanın; bireysel veya çok az sayıda birey üzerindeki bir müdahalenin etkisi hakkında - örneğin, nadir bir engeli olan bir öğrenci, benzersiz bir klinik profili olan bir hasta veya grup tasarımları için çok küçük bir katılımcı havuzu. Etik veya lojistik kısıtlamaların bir kontrol grubundan tedaviyi esirgemeyi engellediği ve iyi tanımlanmış bir davranışın zaman içinde sık sık tekrarlanan ölçümünün mümkün olduğu durumlarda uygundur. Araştırma sorusu nüfus düzeyindeki yaygınlığı veya ortalama etkileriyle ilgili olduğunda, hedef davranışın tekrarlı ve objektif olarak ölçülemediği durumlarda, geri dönüş veya geri döndürülemez tedavi etkilerinin temel çizgiye anlamlı bir dönüşü engellemesi durumunda veya hedefin bireysel düzeyde işlevsel analiz yerine norm referanslı karşılaştırma olduğu durumlarda TKDD KULLANMAYIN.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Grup tasarımlarının imkansız veya etik olmadığı çok küçük veya benzersiz örneklemlerden nedensel çıkarım yapılmasına olanak tanır.
- Katılımcı kendi kontrolü olarak hizmet eder, bireyler arası değişkenliği ortadan kaldırır ve bireysel değişikliği şeffaf hale getirir.
- Sürekli toplanan veriler, davranış değişikliğinin zamansal dinamiklerini ortaya çıkarır - sadece ön ve son anlık görüntüler değil.
- Esnek: çoklu desen varyantları (AB, ABA, ABAB, çoklu temel çizgi, alternatif tedaviler) çeşitli araştırma sorularına ve etik kısıtlamalara uyum sağlar.
- Katılımcılar, ortamlar ve davranışlar arasında tekrarlama, meta-analitik yakınsamaya benzer kümülatif bir kanıt tabanı oluşturur.
- Bulgular çalışılan bireye (veya bireylere) özgüdür; tek bir çalışmadan bir popülasyona istatistiksel genelleme garanti edilmez.
- Açıkça operasyonelleştirilmiş hedef davranışın sık, tekrarlı, objektif ölçümünü gerektirir - açık davranışlar için mümkün, içsel durumlar için daha zordur.
- Geri çekme desenleri, müdahalenin geri alınamayan bir beceri öğrettiği durumlarda uygun değildir (örneğin, beceri kazanımı), bu da temel çizgiye dönüş evresini mantıksız veya etik dışı hale getirir.
- Görsel analiz doğası gereği özneldir; evre değişikliği sonuçları üzerindeki derecelendiriciler arası anlaşma her zaman yüksek değildir ve nicel etki büyüklüğü ekleri yetersiz kullanılmaktadır.
- Hızla değişen koşullar arasındaki (alternatif tedaviler desenlerinde) taşıma etkileri sonuçları karıştırabilir.
SSS
Tek kişilik desen 'gerçek' deneysel araştırma mıdır, yoksa sadece bir vaka çalışması mıdır?
Deneyseldir. Bir vaka çalışması olanı tanımlar; tek kişilik deneysel desen aktif olarak bir bağımsız değişkeni manipüle eder ve aynı katılımcı içinde evre değişikliklerinin tekrarlanması yoluyla karıştırıcıları kontrol eder. Nedensel çıkarım mantığı grup tasarımlarından farklıdır (bireyler arası tekrarlama yerine birey içi tekrarlamaya dayanır) ancak tasarım koşulları karşılandığında yine de titizdir.
Her evrede kaç veri noktasına ihtiyacım var?
Genel kılavuz, evre başına minimum üç ila beş veri noktasıdır, ancak daha fazlası her zaman tercih edilir. Kriter sabit bir sayı değil, kararlılıktır: evreleri değiştirmeden önce örüntü öngörülebilir hale gelene kadar (kararlı seviye, net eğilim veya kabul edilebilir değişkenlik) veri toplayın. Sadece bir veya iki temel çizgi noktasından sonra müdahaleyi tanıtmak için acele etmek nedensel yorumlamayı zayıflatır.
Neden geri çekme (ABA/ABAB) deseni yerine çoklu temel çizgi desenini kullanmalıyım?
Müdahale etkisinin geri döndürülemez olması muhtemel olduğunda (örneğin, beceri kazanımı), tedaviyi geri çekmenin etik olmayacağı veya bir geri çekmenin gerçek terapötik kazanımları ortadan kaldıracağı durumlarda çoklu temel çizgi deseni kullanın. Bir geri çekme deseni, müdahale kaldırıldığında hedef davranışın temel çizgiye doğru geri dönmesinin beklendiği durumlarda en uygunudur - tipik olarak öğrenilmiş becerilerden ziyade çevresel koşullar tarafından sürdürülen edimsel davranışlar.
Tek kişilik verilerle istatistik kullanabilir miyim, yoksa görsel analiz yeterli mi?
Görsel analiz birincil ve geleneksel yöntemdir, ancak nicel ekler teşvik edilir. Örtüşmeme İstatistikleri (NAP), Tau-U veya Örtüşmeyen Veri Yüzdesi (PND) gibi örtüşmeme istatistikleri, nesnel bir etki büyüklüğü indeksi sağlar ve zaman serisi grafiklerine aşina olmayan izleyicilerle iletişime yardımcı olur. Veriler ve desenler gerektirdiğinde çok düzeyli modelleme ve rastgeleleştirme testleri de uygulanabilir.
Sadece bir veya birkaç katılımcının olduğu bir çalışmadan dış geçerliliği nasıl oluştururum?
TKDD'de dış geçerlilik, çalışmalar boyunca sistematik tekrarlama yoluyla oluşturulur - aynı çalışma içinde birden fazla katılımcı boyunca kendi tekrarlamanız (doğrudan tekrarlama) ve farklı ortamlar, popülasyonlar ve araştırmacılar boyunca sonraki çalışmalar (sistematik tekrarlama). Tek bir çalışma dış geçerliliği oluşturmaz; tekrarlanan çalışmaların bir bütünü oluşturur. Bu, grup tasarımı literatürleri için meta-analizin rolüne benzer.
Kaynaklar
- Kazdin, A. E. (1982). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings. Oxford University Press. ISBN: 978-0195030440
- Sidman, M. (1960). Tactics of Scientific Research: Evaluating Experimental Data in Psychology. Basic Books. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Single-Subject Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/single-subject-experimental-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Örnek Olay AraştırmasıNitel↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Ön-test Son-test Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır