İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Deney tasarımı›Pilot AB Tasarımı — Ön AB Tek Denekli Deneysel Tasarım
Process / pipelineExperimental design

Pilot AB Tasarımı — Ön AB Tek Denekli Deneysel Tasarım

Pilot AB Single-Subject Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: pilot AB phase design, preliminary AB design, exploratory AB single-case design, feasibility AB design

Bir pilot AB tasarımı, daha titiz bir tersine çevirme veya çoklu-başlangıç (multiple-baseline) çalışmasına geçmeden önce, AB tek denekli tasarımının iki aşamalı başlangıç çizgisi-ardından-müdahale yapısını açıkça keşifsel veya fizibilite modunda uygular. Araştırmacı, öncelikle ölçüm prosedürlerini test etmek, etki büyüklüğünü tahmin etmek, veri istikrarını doğrulamak ve daha güçlü bir tek durum tasarımının gerekli ve uygulanabilir olup olmadığını belirlemek amacıyla bir veya birkaç bireyden tekrarlanan başlangıç çizgisi (A) ve müdahale (B) verileri toplar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Pilot AB Tasarımı
AB TasarımıABA TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi Tasarı…Pilot Rastgele Kontrollü…Tek Kişilik Deneysel Des…Pilot ABA Tasarımı

Ne zaman kullanılır

Yeni bir tek denekli araştırma programına girerken ve daha kontrollü bir tasarıma katılımcıları veya kaynakları ayırmadan önce ölçüm prosedürlerinin fizibilitesini test etmeniz, başlangıç çizgisi istikrarını doğrulamanız ve ön etki büyüklüğü tahmini elde etmeniz gerektiğinde bir pilot AB tasarımı kullanın. Davranış veya klinik bağlamın standart parametrelerin bilinmediği kadar yeni olduğu durumlarda, bir tersine çevirmenin etik veya pratik olarak sorunlu olmasının beklendiği ve çoklu-başlangıç tasarımını haklı çıkarmadan önce ön veriler toplamanız gerektiğinde veya yeni gözlemcileri eğitirken veya yeni bir sonuç ölçüsünü test ederken uygundur. Pilot AB tasarımını bir müdahale hakkındaki nedensel iddialar için tek veya nihai kanıt olarak kullanmayın: bir geri çekme veya tekrarlama aşaması olmadan, tarih ve olgunlaşma tehditleri kontrolsüz kalır. Eğer soru, müdahalenin işe yarayıp yaramadığı değil — onu incelemenin uygulanabilir olup olmadığı ise — baştan ABA, ABAB veya çoklu-başlangıç tasarımlarını kullanın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tam ölçekli uygulamadan önce tek denekli bir araştırma programının uygulanabilirliğini test etmek için düşük yük getiren, pratik olarak uygulanabilir bir başlangıç noktası sağlar.
  • Ölçüm araçlarının kalibrasyonuna, gözlemcilerin eğitimine ve gerçek dünya koşullarında başlangıç çizgisi istikrarının doğrulanmasına olanak tanır.
  • Sonraki daha güçlü bir tasarım için örneklem büyüklüğü ve aşama uzunluğu kararlarını bilgilendiren ön etki büyüklüğü ve değişkenlik tahminleri sağlar.
  • Tam bir tersine çevirme tasarımı için potansiyel olarak faydalı bir müdahaleyi tersine çevirmek veya geri çekmek erken olduğunda, başlangıç aşaması olarak etik olarak kabul edilebilir.
  • Kötü tasarlanmış tam bir çalışma için kaynak israfını önleyen, eyleme geçirilebilir devam et/değiştir/durdur bilgisi üretir.
Sınırlılıklar
  • Deneysel kontrol yok: AB yapısı, gözlemlenen değişim için tarih, olgunlaşma veya ortalamaya gerileme gibi açıklamaları dışlayamaz.
  • Tek veya az sayıda bireyden elde edilen sonuçların istatistiksel genellenebilirliği yoktur; daha geniş iddialarda bulunulmadan önce katılımcılar ve ortamlar arasında tekrarlama gereklidir.
  • Pilot veriler, yenilik etkileri, gözlemci reaktivitesi ve pilot aşamasının temsili olmayan koşulları nedeniyle etki büyüklüklerini abartabilir.
  • Bir pilot olarak, tasarım açıkça etkinliği doğrulamak için güçlendirilmemiş veya yapılandırılmamıştır, ancak bulgular bazen müdahalenin işe yaradığına dair kanıt olarak yanlış sunulur.

SSS

Pilot AB tasarımı standart bir AB tasarımından nasıl farklıdır?

Temel aşama yapısı aynıdır — başlangıç çizgisi ve ardından müdahale. Fark, açık niyet ve yorumlayıcı çerçevedir. Bir pilot AB tasarımı, müdahalenin etkisini belgelemekten ziyade, özellikle fizibilite sorularını (Bunu güvenilir bir şekilde ölçebilir miyiz? Başlangıç çizgisi istikrarlı mı? Lojistik kurulum işe yarar mı?) yanıtlamak için yapılır. Bir pilot AB tasarımını raporlamak, bu fizibilite kriterlerini değerlendirmeyi ve bulguları daha güçlü bir takip tasarımı planlamak için kullanmayı içerir.

Pilot AB tasarımından elde edilen bulguları yayınlayabilir miyim?

Evet, ancak pilot çerçeve açık olmalı ve sonuçlar uygun şekilde mütevazı olmalıdır. Uygun yayın formatları arasında fizibilite raporları, ön araştırmalar veya daha büyük bir çalışma içindeki tek durum pilot bölümleri yer alır. Makale, nedensel çıkarımların yapılamayacağını, bulguların sonraki kontrollü bir çalışmaya rehberlik etmeyi amaçladığını ve birincil sonuçların müdahale etkinliği yerine fizibilite metrikleri olduğunu açıkça belirtmelidir.

Pilot AB ile başlamak yerine doğrudan ABA veya ABAB'ye ne zaman geçmeliyim?

Zaten iyi doğrulanmış bir ölçüm aracınız, önceki çalışmalardan güvenilir başlangıç çizgisi verileriniz ve lojistik bağlam hakkında net bir anlayışınız varsa, bir pilot AB aşaması gereksizdir — doğrudan daha güçlü tasarıma geçin. Pilot AB aşamaları, ölçüm prosedürlerinin, başlangıç çizgisi değişkenliğinin veya uygulama fizibilitesinin belirsiz olduğu gerçekten yeni bir alana girdiğinizde en değerlidir.

Bir pilot AB çalışması kaç katılımcı içermelidir?

Genellikle bir ila üç katılımcı, ölçüm ve lojistik kurulumu küçük bir bireysel varyasyon aralığında test etmek için yeterlidir. Amaç istatistiksel güç değil, protokolün işe yaradığına dair operasyonel güvendir. Pilot birden fazla katılımcı içeriyorsa, yapılandırılmış tekrarlama mantığı — örneğin, başlangıç zamanlarını kademeli olarak ayarlamak — çoklu-başlangıç tasarımına yaklaşmaya başlar ve sonraki çalışmalar için daha güçlü bir platform sağlar.

Pilot AB tasarımında gözlemciler arası güvenilirlik gerekli midir?

Evet — ve pilot aşaması bunu oluşturmak ve raporlamak için ideal bir zamandır. Pilot sırasında gözlemciler arası anlaşmayı (genellikle yüzde anlaşma veya kappa) hesaplamak, tam çalışma başlamadan önce ölçüm sistemini doğrular. Yüzde anlaşma için geleneksel minimumlar %80 veya daha yüksektir; eğer pilotta güvenilirlik bu eşiğin altına düşerse, devam etmeden önce operasyonel tanımı veya gözlemci eğitimini revize edin.

Kaynaklar

  1. Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91-97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
  2. Kazdin, A. E. (2011). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0195341881

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Pilot AB Single-Subject Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/pilot-ab-design

İlişkili yöntemler

AB TasarımıABA TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi TasarımıPilot Rastgele Kontrollü Çalışma (Pilot RKÇ)Tek Kişilik Deneysel Desen

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Pilot Rastgele Kontrollü Çalışma (Pilot RKÇ)Deney tasarımı↔ karşılaştır
  • Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Pilot ABA Tasarımı

Benzer yöntemler

Pilot ABAB TasarımıPilot ABA TasarımıAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıPragmatik AB DeseniTek-körlü AB TasarımıTek Kişilik Deneysel Desen

İlgili referans kavramlar

Davranışsal Gözlem ve Fonksiyonel AnalizAraştırma Yöntemleri ve Deneysel TasarımApplied Behavior AnalysisÖrneklem Büyüklüğü HesaplamasıYarı Deneysel ve Doğal Deney Tasarımıİstatistiksel Güç ve Örneklem Büyüklüğü

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Pilot AB Design (Pilot AB Single-Subject Experimental Design). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/experimental-design/pilot-ab-design · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Murray Sidman; Baer, Wolf & Risley (AB logic); pilot application emergent from single-subject research practice
Year
1960s (AB design); pilot framing formalized in practice by 1980s–1990s
Type
Single-subject pilot experimental design
DataType
Repeatedly measured behavioral or outcome data over time (individual participant)
Subfamily
Experimental design
İlişkili yöntemler
AB TasarımıABA TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi TasarımıPilot Rastgele Kontrollü Çalışma (Pilot RKÇ)Tek Kişilik Deneysel Desen
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil