Uyarlanabilir AB Tasarımı — Uyarlanabilir AB Tek-Denek Deneysel Tasarımı
Adaptive AB Single-Subject Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: adaptive single-case AB design, data-driven AB design, adaptive baseline-intervention design, adaptive AB phase design
Uyarlanabilir AB tasarımı, klasik AB tasarımının iki aşamalı temel çizgi-müdahale yapısını koruyan ancak sabit oturum sayısı kurallarını, aşamalar arasında ne zaman geçileceğini belirleyen önceden belirlenmiş veriye dayalı ölçütlerle — kararlılık eşikleri veya eğilim kıyaslamaları gibi — değiştiren tek-denekli bir deneysel tasarımdır. Bu uyarlanabilir mantık, aşama sınırının önceden belirlenmiş bir programa göre değil, bireysel katılımcının gerçek performans eğrisine yanıt olarak hareket etmesini sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Tek-denekli temel çizgi-müdahale çerçevesine ihtiyaç duyduğunuz ancak bireysel katılımcının kararlı bir temel çizgi elde etmek için tam olarak kaç oturuma ihtiyaç duyacağını önceden belirleyemediğiniz durumlarda uyarlanabilir AB tasarımını kullanın — bu durum, katılımcı değişkenliğinin yüksek olduğu uygulamalı davranış analizi, özel eğitim, rehabilitasyon ve klinik vaka çalışmaları gibi alanlarda yaygındır. Temel çizgi kararsızlığının aksi takdirde erken, haksız bir aşama geçişine veya gereksiz yere uzatılmış bir geçişe neden olacağı durumlarda sabit oturum AB tasarımından daha iyidir. Nedensel kanıtın gerekli olduğu durumlarda uyarlanabilir AB tasarımını kullanmayın: standart AB tasarımı gibi, bir geri döndürme veya tekrarlama aşaması olmadan tesadüfi olayları veya olgunlaşmayı dışlayamaz. İç geçerliliğin öncelikli olduğu durumlarda, bir ABA, ABAB veya çoklu temel çizgi tasarımı kullanın. Ayrıca, ekip veri toplama öncesinde karar kuralına uyamayacaksa bundan kaçının, çünkü sonradan aşama sınırı ayarlaması yorumlamayı geçersiz kılar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Veriye dayalı aşama geçişi, keyfi bir sabit oturum sayımından daha bilimsel olarak savunulabilir bir temel çizgi üretir.
- Esneklik, önceden belirleme ilkesini tehlikeye atmadan bireysel kararlılık farklılıklarını karşılar.
- AB tasarımının etik avantajını korur — sözde faydalı bir müdahalenin geri çekilmesi gerekmez.
- Tek-denekli araştırmalarda kullanılan görsel analiz ve Tau-U etki büyüklüğü tahmini ile uyumludur.
- Oturum zamanlamasının kısıtlı olduğu ve katılımcı eğilimlerinin öngörülemez olduğu klinik ve eğitim ortamlarında pratiktir.
- Standart AB tasarımı gibi, nedenselliği oluşturamaz: bir geri döndürme aşaması olmadan, tarih, olgunlaşma ve ortalamaya gerileme makul alternatif açıklamalar olarak kalır.
- Uyarlanabilir aşama geçiş kuralı, araştırmacı serbestlik derecelerini önlemek için tam olarak önceden belirlenmesi ve şeffaf bir şekilde raporlanması gereken ek bir metodolojik karar noktası ekler.
- Sonuçlar yalnızca incelenen bireye uygulanır; harici genellenebilirlik, birden fazla katılımcı ve ortamda sistematik tekrarlama gerektirir.
- Kararlılık ölçütü çok sıkı belirlenirse, temel çizgi veri toplama pratik olmayacak kadar uzayabilir; çok gevşek belirlenirse, temel çizgi sabit oturum kuralından daha savunulabilir olmaz.
SSS
Bu tasarımı standart bir AB tasarımına kıyasla 'uyarlanabilir' yapan nedir?
Standart bir AB tasarımında, temel çizgi oturumlarının sayısı genellikle veri toplama başlamadan önce sabitlenir. Uyarlanabilir AB tasarımında, aşama geçişi önceden belirlenmiş veriye dayalı bir ölçütle — kararlılık eşiği veya eğilim kıyaslaması gibi — yönetilir, böylece temel çizgi katılımcının kendi verileri kuralı karşılayana kadar devam eder. 'Uyarlanabilir' kelimesi, klinik deneme ara analizlerine değil, bu veriye duyarlı aşama sınırı kararına atıfta bulunur.
Sonuçları karartmadan karar kuralını nasıl belirlemeliyim?
Kararlılık ölçütü ve herhangi bir minimum oturum sayısı, herhangi bir veri toplanmadan önce çalışma protokolüne yazılmalı ve ideal olarak zaman damgasıyla kaydedilmeli veya belgelenmelidir. Yaygın ölçütler, son N veri noktası boyunca belirtilen maksimum varyasyon katsayısını, belirli bir eğime sahip monoton bir eğilimin yokluğunu veya her ikisinin bir kombinasyonunu içerir. Ölçütün sonradan değiştirilmesi kabul edilemez.
Uyarlanabilir aşama geçiş kuralı, AB tasarımının nedensel çıkarım sorununu çözüyor mu?
Hayır. Uyarlanabilir kural, gerçekten kararlı bir temel çizgi sağlayarak müdahale öncesi tahmini güçlendirir, ancak bir geri döndürme veya tekrarlama öğesi eklemez. Tarih ve olgunlaşma, aşama geçişinden sonra gözlemlenen herhangi bir değişiklik için alternatif açıklamalar olarak kalır. Tek-denekli araştırmalarda nedensel çıkarım, bir geri döndürme (ABA, ABAB) veya çoklu temel çizgi tekrarlama yapısı gerektirir.
Tau-U'yu uyarlanabilir AB verileriyle kullanabilir miyim?
Evet. Tau-U, tek-denekli tasarımlardan elde edilen kısa zaman serisi verileri için uygundur ve etki büyüklüğünü hesaplarken temel çizgi eğilimini hesaba katar. Standart AB verilerinde olduğu gibi, her iki aşamadaki tüm veri noktalarını kullanarak uyarlanabilir AB verilerine uygulanabilir. Aşama sınırı konumu (uyarlanabilir olarak belirlenmiş), Tau-U istatistiğinin yanında şeffaf bir şekilde raporlanmalıdır.
Ne zaman uyarlanabilir bir AB tasarımından bir ABA veya ABAB tasarımına yükseltmeliyim?
Araştırma sorusu önleyici belgeleme yerine nedensel kanıt gerektirdiğinde, hedeflenen davranışın öğrenmeyle geri döndürülemez olması beklenmediğinde ve tedavinin geri çekilmesi etik olarak mümkün olduğunda yükseltin. Uyarlanabilir AB tasarımı, pilot araştırmalar, uygulayıcı vaka belgeleri veya geri döndürmenin etik veya pratik olarak imkansız olduğu durumlar için en uygundur.
Kaynaklar
- Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91-97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
- Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433807428
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive AB Single-Subject Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/adaptive-ab-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Uyarlanabilir DeneyDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır