Faktöriyel ABAB Tasarımı — Faktöriyel Geri Çevirme Tasarımı
Factorial ABAB Reversal Design · Ayrıca şöyle bilinir: factorial reversal design, factorial withdrawal design, multi-factor ABAB design, factorial single-subject reversal
Faktöriyel ABAB tasarımı, klasik ABAB geri çevirme çerçevesi içine bir faktöriyel yapı yerleştirerek, tek bir katılımcının veya az sayıda katılımcının değişen temel (A) ve tedavi (B) evreleri boyunca birden çok faktör kombinasyonunu deneyimlemesini sağlar. İki veya daha fazla faktörde değişen tedavi koşullarını sistematik olarak geri çekip yeniden uygulayarak, tasarım hem ana etkilerin hem de etkileşimlerin bireysel düzeyde incelenmesine olanak tanır ve öz-yineleme yoluyla güçlü deneysel kontrol sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Faktöriyel ABAB tasarımını, çok faktörlü bir müdahalenin hangi bileşeninin veya bileşen kombinasyonunun bireysel bir katılımcıda davranış değişikliğine neden olduğunu belirlemeniz gerektiğinde — ve hedef davranışın geri çevrilebilir olduğu durumlarda (yani, tedavi geri çekildiğinde temel seviyelere güvenli ve etik olarak dönebileceği) kullanın. Uygulamalı davranış analizi, klinik davranışsal müdahale, özel eğitim ve rehabilitasyon araştırmaları için uygundur; burada çok bileşenli tedavilerin mekanistik anlaşılması hedeflenir. Öğrenmeden sonra davranışın geri döndürülemez olduğu (örneğin, akademik beceri kazanımı) veya tedavinin geri çekilmesinin etik bir risk oluşturduğu (örneğin, kendi kendine zarar veren davranış tehlikeli seviyelerde) durumlarda veya faktör kombinasyonlarının sayısının o kadar büyük olduğu durumlarda kullanmayın; bu durumda tek-katılımcılı bir ABAB dizisi pratik olmayacak kadar uzun hale gelir. Bu gibi durumlarda, çoklu temel tasarım veya değişen tedaviler tasarımını düşünün.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Öz-yineleme yoluyla güçlü nedensel çıkarım sağlar — her A'dan B'ye ve B'den A'ya geçiş, yerleşik bir deneydir.
- Büyük örneklere gerek kalmadan faktöriyel ana etkilerin ve etkileşimlerin incelenmesine olanak tanır, bu da onu klinik ve eğitim ortamlarında uygulanabilir kılar.
- Tüm evreler boyunca sürekli ölçüm, sadece ön-sonrası anlık görüntüler değil, değişimin yörüngesini yakalar.
- Her katılımcı kendi kontrolü olarak hizmet eder, bu da katılımcılar arası karıştırıcı faktörlerin çoğunu ortadan kaldırır.
- Faktöriyel yapı, hangi tedavi bileşenlerinin aktif olduğunu belirler, tedavi optimizasyonunu ve ayrıştırma araştırmalarını destekler.
- Hedef davranışın geri çevrilebilir olmasını gerektirir; öğrenme ile sürdürülen veya geri döndürülemez sağlık sonuçları doğuran davranışlar etik olarak incelenemez.
- Taşıma etkileri — bir tedavi evresinin bir sonrakine kalan etkisi — geri çekme evreleri çok kısaysa faktöriyel karşılaştırmaların geçerliliğini tehdit edebilir.
- Pratik kısıtlamalar, tek bir ABAB dizisi içinde test edilebilecek faktöriyel koşul sayısını sınırlar; çok sayıda faktör içeren tam bir faktöriyel genellikle imkansızdır.
- Bulgular, bireysel katılımcı için işlevsel ilişkiler gösterir; diğer bireylere genelleme, katılımcılar ve ortamlar arasında sistematik tekrarlama gerektirir.
- Görsel analiz, standart olmasına rağmen, öznellik getirir; evre karşılaştırmaları için derecelendiriciler arası güvenilirlik oluşturulmalı ve raporlanmalıdır.
SSS
Faktöriyel ABAB tasarımı standart bir ABAB tasarımından nasıl farklıdır?
Standart bir ABAB tasarımı, tek bir tedavi koşulunu bir temel duruma karşı test eder. Faktöriyel ABAB tasarımı, en az iki farklı B-evresi koşulu sunar; bunlar bir veya daha fazla faktörde farklılık gösterir ve araştırmacının yalnızca tedaviye karşı tedavi değil, faktör kombinasyonlarını karşılaştırmasına olanak tanır. Geri çevirme mantığı aynıdır, ancak faktöriyel yapı bireysel düzeyde ana etkileri ve etkileşimleri tespit etme yeteneğini ekler.
Faktöriyel ABAB tasarımını birden fazla katılımcıyla kullanabilir miyim?
Evet ve tavsiye edilir. Sistematik tekrarlama — aynı faktöriyel ABAB dizisini ek katılımcılarla çalıştırmak, ideal olarak B-evresi koşullarının sırasını dengelemek — dış geçerliliği büyük ölçüde güçlendirir. Her katılımcının verileri bağımsız bir tekrarlama oluşturur ve tekrarlamalar arasındaki yakınsama, faktöriyel bulguların genelliğini oluşturur.
Davranış A2 evresi sırasında geri dönmezse ne olur?
Geri dönmemesi bilgilendiricidir ancak nedensel sonuçları sınırlar. Davranışın deney dışı faktörler (örneğin, akran pekiştirmesi) tarafından sürdürüldüğünü, müdahalenin geri döndürülemez bir öğrenme ürettiğini veya A2 evresinin çok kısa olduğunu gösterebilir. Geri çevirme elde edilmezse, tasarım birincil deneysel kontrol kaynağını kaybeder; geri dönmeyen davranışlar için çoklu temel tasarımı daha iyi bir alternatif olabilir.
Faktöriyel ABAB verilerini nasıl raporlarım?
Standart raporlama, her A ve B bölümü için açıkça etiketlenmiş evre çizgileri, seans bazında veri noktaları ve evre başına betimsel istatistikler (ortalama ve aralık) içeren bir zaman serisi grafiğini içerir. Görsel analizi en az bir nicel örtüşmeme istatistiği (örneğin, NAP veya Tau-U) ile destekleyin ve evre istikrarını yargılamak için kullanılan kriteri raporlayın. Her B evresini belirli faktör kombinasyonuyla etiketleyerek faktöriyel yapıyı açık hale getirin.
Faktöriyel ABAB tasarımı etik olarak kabul edilebilir mi?
Dikkatli etik inceleme gerektirir. Etkili olduğu bilinen veya şüphelenilen bir tedaviyi geri çekmek, yalnızca davranış tehlikeli olmadığında, geri çekilme süresi kısa ve izleniyorsa ve katılımcı veya vasi, tedavinin yeniden uygulanacağı anlayışıyla bilgilendirilmiş onam verdiyse haklı çıkarılabilir. Kurumsal inceleme kurulları ve davranış analizi etik kodları özel rehberlik sağlar; araştırmacı, geri çekme evreleri için etik gerekçelendirmeyi belgelemelidir.
Kaynaklar
- Kazdin, A. E. (2011). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0195341881
- Cooper, J. O., Heron, T. E., & Heward, W. L. (2020). Applied Behavior Analysis (3rd ed.). Pearson. ISBN: 978-0134752556
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Factorial ABAB Reversal Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/factorial-abab-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Faktöriyel DeneyDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır