İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Deney tasarımı›ABA Tasarımı — ABA Geri Çekme Tasarımı
Process / pipelineExperimental design

ABA Tasarımı — ABA Geri Çekme Tasarımı

ABA Reversal Design · Ayrıca şöyle bilinir: reversal design, withdrawal design, ABA withdrawal design

ABA tasarımı, üç ardışık aşama aracılığıyla deneysel kontrolü gösteren tek-denekli bir deneysel tasarımdır: bir temel çizgi aşaması (A1), bir müdahale aşaması (B) ve temel çizgiye geri dönme aşaması (A2). Son aşamada müdahaleyi kaldırarak ve davranışın temel çizgi seviyelerine geri dönüp dönmediğini gözlemleyerek, araştırmacılar tedavi ile bireysel bir katılımcı için hedef davranış arasındaki işlevsel bir ilişki kurarlar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

ABA Tasarımı
AB TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi Tasarı…Tek Kişilik Deneysel Des…Uyarlanabilir AB TasarımıUyarlanabilir KABA Tasar…Uyarlanabilir Çoklu Teme…Engellenmiş AB TasarımıEngellenmiş ABA TasarımıÇaprazlama Çoklu Temel Ç…

+15 tane daha

Ne zaman kullanılır

Belirli bir müdahale ile bireysel bir katılımcıdaki hedef davranış arasında işlevsel bir ilişkiyi göstermeniz gerektiğinde ve davranışın müdahale geri çekildikten sonra geri döndürülebilir olması beklendiğinde ABA tasarımını kullanın. Grup tasarımlarının pratik olmadığı durumlarda (nadir koşullar, küçük N, bireyselleştirilmiş müdahaleler) uygulamalı davranış analizi, özel eğitim, rehabilitasyon ve klinik psikolojide uygundur. Müdahalenin geri çekilmesinin etik risk oluşturduğu durumlarda ABA tasarımını kullanmayın — örneğin, hedef davranış kendi kendine zarar verme, akademik beceri kazanımı (öğrenilen beceriler geri dönmeyebilir) veya A2 sırasında faydalı bir tedaviyi alıkoymanın katılımcıya zarar vereceği herhangi bir durumda. Bu durumlarda ABAB tasarımını veya çoklu temel çizgi tasarımını tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Ayrı bir kontrol grubu olmadan, öz-içinde-denekli nedensel bir ilişkinin net bir gösterimini sağlar.
  • Grup deneylerinin imkansız olduğu nadir davranışları veya küçük popülasyonları incelemek için uygundur.
  • Tek bir katılımcı içindeki tekrarlama mantığı, birçok olgunlaşma ve tarihsel karıştırıcıyı kontrol eder.
  • Sürekli ölçüm, sadece ön-sonrası anlık görüntüler değil, davranışsal dinamikler hakkında zengin zamansal veriler üretir.
  • Çok gruplu randomize denemelere kıyasla düşük katılımcı yükü; her kişi kendi kontrolü olarak hizmet eder.
Sınırlılıklar
  • Bulgular bireysel katılımcıya özgüdür; bir popülasyona istatistiksel genelleme, birden fazla katılımcı ve ortamda sistematik tekrarlama gerektirir.
  • Tasarım, hedef davranışın geri döndürülemez olduğu durumlarda uygun değildir (örn. kazanılmış akademik beceriler, motor öğrenme) — A2'de geri dönmeme, yorumlamayı karıştırır.
  • Müdahalenin geri çekilmesiyle sona erer, bu da katılımcının çalışmayı müdahale aktif olmadan tamamladığı anlamına gelir; bu, faydalı tedaviler için etik endişeler doğurur.
  • Zaman serisi verilerinin görsel analizi eğitim gerektirir ve analist yanlılığına maruz kalabilir; araştırmacılar arası güvenilirlik kontrolleri gereklidir.

SSS

ABA ve ABAB tasarımları arasındaki fark nedir?

Her ikisi de geri çekme tasarımlarıdır. ABA tasarımı üç aşamaya sahiptir ve müdahalenin geri çekilmesiyle sona erer. ABAB tasarımı ikinci bir B (müdahale) aşaması ekler ve tedavinin aktif olmasıyla sona erer. ABAB, ikinci bir etki tekrarlaması yoluyla daha güçlü nedensel kanıt sağlar ve müdahalenin faydalı olduğu durumlarda etik olarak tercih edilir, çünkü katılımcı çalışmayı tedavi alarak tamamlar.

Temel çizginin ne zaman ilerlemek için yeterince stabil olduğunu nasıl anlarım?

Yaygın kriterler, müdahale için öngörülen yönde sistematik bir eğilim olmaksızın en az üç ardışık veri noktası ve beklenen bir etkiyi gizlemeyecek kadar küçük bir değişkenlik (skor aralığı) gerektirir. Temel çizgi yukarı doğru eğilim gösteriyorsa ve yukarı doğru bir müdahale etkisi öngörüyorsanız, B'yi tanıtmadan önce eğilimin düzleşmesini veya tersine dönmesini bekleyin.

ABA verilerini görsel analiz yerine istatistiksel olarak analiz edebilir miyim?

Evet, görsel analiz standart ve gereklidir, ancak etki büyüklüğü istatistikleri bunu destekleyebilir. Yaygın olarak kullanılan metrikler arasında Tau-U (temel çizgi eğilimini hesaba katar), örtüşmeyen verilerin yüzdesi (PND) ve iyileşme oranı farkı (IRD) bulunur. Bu metrikler etkinin büyüklüğünü ölçmeye yardımcı olur ve meta-analizlerde çalışmalar arasında karşılaştırmaları destekler.

ABA tasarımı ABAB veya geri çekme tasarımı ile aynı mı?

Geri çekme tasarımı ve geri çekme tasarımı terimleri genellikle ABA ailesi tasarımları için eşanlamlı olarak kullanılır. Teknik olarak, bir geri çekme, temel çizgi koşullarını aktif olarak yeniden kurmayı (pekiştiriciyi kaldırmayı) içerirken, bir geri çekme sadece müdahaleyi sonlandırır. Uygulamada, çoğu araştırmacı ABA ve geri çekme tasarımını eşanlamlı olarak ele alır. ABAB tasarımı, ikinci temel çizgiden sonra müdahaleyi yeniden tanıtan belirli bir uzantıdır.

Bir ABA çalışmasından elde edilen bulguları başka insanlara genelleştirebilir miyim?

Doğrudan değil. Tek denekli tasarımlar, incelenen birey için işlevsel bir ilişki kurar. Diğer bireylere ve ortamlara genelleme, sistematik tekrarlama yoluyla elde edilir — farklı katılımcılar, terapistler veya ortamlarda çalışmanın tekrarlanması. Tekrarlamalar boyunca tutarlı etkilerin bir örüntüsü, genellikle literatür incelemelerinde veya meta-analizlerde raporlanır, daha geniş sonuçları destekler.

Kaynaklar

  1. Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
  2. Cooper, J. O., Heron, T. E., & Heward, W. L. (2020). Applied Behavior Analysis (3rd ed.). Pearson. ISBN: 978-0134752556

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). ABA Reversal Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/aba-design

İlişkili yöntemler

AB TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi TasarımıTek Kişilik Deneysel Desen

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

AB TasarımıABAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıUyarlanabilir KABA TasarımıUyarlanabilir Çoklu Temel Çizgi TasarımıEngellenmiş AB TasarımıEngellenmiş ABA TasarımıÇaprazlama Çoklu Temel Çizgi TasarımıÇift-kör AB TasarımıÇift Kör Çoklu Temel Çizgi TasarımıÇift Kör Tek-Denek Deneysel DesenFaktöriyel ABA TasarımıFaktöriyel ABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi TasarımıPilot AB TasarımıPilot ABA TasarımıPilot ABAB TasarımıPragmatik AB DeseniPragmatik KABA TasarımıPragmatik Tek Denekli Deneysel TasarımTek-körlü AB TasarımıTek-Körlü ABA TasarımıTek-körlü ABAB TasarımıTek Körlü Tek Denekli Deneysel TasarımTek Kişilik Deneysel Desen

Benzer yöntemler

ABAB TasarımıCrossover ABAB TasarımıUyarlanabilir KABA TasarımıEngellenmiş ABA TasarımıAB TasarımıPragmatik KABA TasarımıPragmatik ABAB TasarımıTek-körlü ABAB Tasarımı

İlgili referans kavramlar

Applied Behavior AnalysisDavranışsal Gözlem ve Fonksiyonel AnalizAraştırma Yöntemleri ve Deneysel TasarımDavranış Terapisi ve Davranış DeğiştirmeYarı Deneysel ve Doğal Deney TasarımıÇalışma Tasarımları ve Kanıt Türleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — ABA Design (ABA Reversal Design). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/experimental-design/aba-design · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Montrose Wolf, Donald Baer, Todd Risley (applied behavior analysis tradition)
Year
1968
Type
Single-subject experimental design
DataType
Continuous behavioral observation data (frequency, rate, duration, intensity)
Subfamily
Experimental design
İlişkili yöntemler
AB TasarımıABAB TasarımıÇoklu Temel Çizgi TasarımıTek Kişilik Deneysel Desen
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil