Küme Rastgele Çoklu Başlangıç Tasarımı
Cluster Randomized Multiple Baseline Design · Ayrıca şöyle bilinir: CR-MBD, cluster-randomized MBD, group-randomized multiple baseline, multilevel multiple baseline design
Küme rastgele çoklu başlangıç tasarımı, küme düzeyinde rastgele atamayı çoklu başlangıç tasarımının mantığıyla birleştirir. Sınıflar, okullar veya klinikler gibi bütünleşik gruplar, müdahaleyi farklı zaman noktalarında almak üzere rastgele atanır. Bu, küme düzeyinde rastgele atamanın nedensel geçerliliğini eklerken, çoklu başlangıç tasarımının birim içi tekrarlanan ölçüm mantığını korur.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bu tasarımı şu durumlarda kullanın: (1) müdahale grup veya organizasyon düzeyinde uygulandığında ve bireysel rastgele atama mümkün olmadığında; (2) birden fazla küme arasında tekrarlanabilir, nedensel olarak yorumlanabilir bir etkiyi göstermeniz gerektiğinde; (3) başlangıç kararlılığını ve müdahale sonrası değişimi gözlemlemek için yeterince sık zaman serisi verileri toplanabildiğinde. Özellikle okul tabanlı, topluluk veya sağlık sistemi müdahaleleri için uygundur. Kümelerin anlamlı bütünleşik birimler olarak belirlenemediği, üçten az kademe elde edilebildiği, kararlı başlangıçların olası olmadığı (hızla doğal olarak meydana gelen değişim) veya müdahalenin bazı kümelere uzatılmış başlangıç aşaması boyunca etik olarak reddedilemediği durumlarda KULLANMAYIN.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Çoklu başlangıç tasarımının tekrarlama mantığını rastgele atamanın nedensel geçerliliği ile birleştirir, rastgele olmayan tek denekli tasarımlara göre iç geçerliliği güçlendirir.
- Doğal kümelenmeyi dikkate alır - aynı gruptaki bireyleri rastgele atamaktan kaynaklanacak bulaşmayı önler.
- Bir etkiyi göstermek için paralel gruplu kümele rastgele kontrollü çalışmalardan çok daha az küme gerektirir, bu da onu düşük kaynaklı veya yeni müdahale bağlamlarında uygulanabilir kılar.
- Sadece bir ön-sonrası anlık görüntüsü değil, değişim yörüngesini ortaya koyan zaman serisi verileri sağlar.
- Kademeli başlangıç, çalışma içi tekrarlama görevi görür: etki, müdahale başladığında üç veya daha fazla kez görünürse, alternatif açıklamalar zayıflar.
- En az üç kademe gerektirir; yalnızca ikisiyle, tesadüfi zamanlamayı dışlamak için yeterli tekrarlama kanıtı yoktur.
- Daha sonraki kademelerdeki kümeler daha uzun başlangıçlarla karşı karşıya kalır, bu da müdahalenin faydalı olması beklendiğinde etik kaygılara yol açar.
- Kümeler içindeki sınıfiçi korelasyon standart hataları şişirir; analiz, çok düzeyli yapıyı hesaba katmalıdır, aksi takdirde sonuçlar anti-konservatif olur.
- Tasarım, kümeler arasında müdahale yayılmasını varsayar - kontrol kümeleri tedaviye maruz kalırsa (bulaşma), başlangıç kararlılığı bozulur.
- Görsel analiz birincil olsa da, analist yanlılığına eğilimlidir; ek nicel testler tavsiye edilir.
SSS
Bu, standart bir küme rastgele kontrollü çalışmadan nasıl farklıdır?
Standart bir küme rastgele kontrollü çalışma, kümeleri tedavi veya kontrol grubuna atar ve bunları tek bir son testte karşılaştırır. Bir küme rastgele çoklu başlangıç tasarımı, kümeleri kademeli müdahale başlangıç noktalarına atar ve her kümeyi zaman içinde yoğun tekrarlanan ölçümlerle takip eder. Bu, her müdahale başlangıcında etki için bir çalışma içi tekrarlama üretir, bu da nedensel çıkarımı güçlendirir ve tek bir son testin sağlayamayacağı değişim yörüngesini ortaya çıkarır.
Kaç küme gereklidir?
Nedensel çıkarım için gereken tekrarlamayı sağlamak için en az üç küme (kademe başına bir) gereklidir. Uygulamada, kademe başına iki veya daha fazla küme olması - toplam altı veya daha fazla küme - gücü ve genellenebilirliği önemli ölçüde artırır. Güç analizi, kümeler içindeki sınıfiçi korelasyonu hesaba katmalıdır.
Ya başlangıcım müdahale başlamadan önce kararlı değilse?
Kararsız veya eğilimli bir başlangıç ciddi bir tasarım tehdididir. Müdahaleden önce sonuç zaten değişiyorsa, herhangi bir müdahale sonrası değişim tedaviye net bir şekilde atfedilemez. Araştırmacılar, başlangıç eğilimi açıkça kararlı ve düz olana kadar, bu durum çalışmayı uzatsa bile, belirli bir kademede müdahalenin tanıtılmasını geciktirmelidir. Kararlılık sürekli olarak elde edilemiyorsa, farklı bir tasarım daha uygun olabilir.
Verileri analiz etmek için standart regresyon kullanabilir miyim?
Standart OLS regresyonu, kümelenmiş veri yapısını (kümeler içindeki gözlemler bağımsız değildir) ve tekrarlanan ölçümler yapısını (bir küme içindeki zaman noktaları otokorelasyonludur) göz ardı eder. Geçerli çıkarımlar için küme düzeyindeki rastgele etkileri hesaba katan çok düzeyli veya hiyerarşik modeller veya tek denekli veriler için tasarlanmış rastgele atama testleri gereklidir.
Daha sonraki kademeler için uzun bir başlangıç süresi boyunca tedaviyi reddetmek etik midir?
Bu, tasarımın temel etik gerilimidir. Araştırmacılar, maksimum başlangıç uzunluğunu önceden belirlemeli ve bir katılımcı veya küme bir zarar eşiğine ulaşırsa erken müdahale için hükümler oluşturmalıdır. Müdahalenin henüz etkili olduğu kanıtlanmamış olduğunda - bir pilot çalışmada olduğu gibi - başlangıç sırasında reddetmek genellikle savunulabilir. Kanıtlanmış etkili tedaviler için, tasarım etik olarak haklı çıkarılamayabilir.
Kaynaklar
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424
- Kowalski, J. T., & Shadish, W. R. (2015). Incorporating cluster randomization into multiple baseline designs. Journal of School Psychology, 53(6), 435-449. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multiple Baseline Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Küme Rastgele Kontrollü ÇalışmaDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Rastgele Kontrollü Deney (RKD)Deney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır