İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Deney tasarımı›Uyarlanabilir KABA Tasarımı — Uyarlanabilir KABA Tek-Denek Deneysel Tasarımı
Process / pipelineExperimental design

Uyarlanabilir KABA Tasarımı — Uyarlanabilir KABA Tek-Denek Deneysel Tasarımı

Adaptive ABA Single-Subject Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: adaptive withdrawal design, adaptive ABA withdrawal design, data-driven ABA design, adaptive single-case ABA

Uyarlanabilir KABA Tasarımı, klasik üç aşamalı KABA geri çekme yapısını — temel çizgi (A1), müdahale (B) ve temel çizgiye dönüş (A2) — izleyen, ancak gözlemlenen veri örüntülerine yanıt olarak her aşamayı uzatmaya, kısaltmaya veya başka şekilde değiştirmeye izin veren ileriye dönük karar kuralları yerleştirirken sabit bir programa uymak yerine tek-denekli bir deneysel çerçevedir. Bu uyarlanabilir katman, deneysel kontrolü korurken tasarımı bireysel katılımcı yörüngelerine duyarlı hale getirir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Uyarlanabilir KABA Tasarımı
ABA TasarımıABAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıUyarlanabilir DeneyÇoklu Temel Çizgi Tasarı…Tek Kişilik Deneysel Des…

Ne zaman kullanılır

Tek bir katılımcıda veya az sayıda katılımcıda geri döndürülebilir bir hedef davranışı incelerken, deneysel kontrole (nedensel çıkarım) ihtiyaç duyduğunuzda ve katılımcının değişim hızına uymayabilecek katı aşama uzunluklarından kaçınmak istediğinizde — uygulamalı davranış analizinde, rehabilitasyonda ve klinik psikolojide yaygın — bir Uyarlanabilir KABA Tasarımı kullanın. Uyarlanabilir katman, özellikle katılımcıların değişken temel çizgileri olduğunda veya etik kısıtlamalar etkisiz koşullara maruz kalmayı en aza indirmeyi gerektirdiğinde değerlidir. Hedef davranış geri döndürülemez olduğunda (örneğin, öğrenmenin kalıcı olduğu beceri kazanımı), taşıma veya sıra etkileri geri çekme aşamasını karıştıracaksa veya araştırma sorusu grup düzeyinde genelleme gerektiriyorsa BU tasarımı KULLANMAYIN — bu durumlarda çoklu temel çizgi tasarımı veya paralel grup randomize kontrollü çalışması tercih edilmelidir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Klasik KABA geri çekme tasarımının deneysel kontrolünü ve nedensel çıkarımını korurken, bireysel yanıt hızı değişkenliklerini barındırır.
  • Önceden belirlenmiş karar kuralları, aşama değişikliği kararlarında araştırmacı yanlılığını azaltır, tekrarlanabilirliği artırır.
  • Etik olarak duyarlıdır: uyarlanabilir durdurma kuralları, etkisiz veya zararlı koşullara uzun süreli maruz kalmayı sınırlayabilir.
  • Küçük N nedeniyle grup tasarımlarının imkansız olduğu nadir popülasyonlar veya durumlar için uygundur.
  • Çeviri araştırmalarında grup ortalaması bulgularını tamamlayan zengin bireysel düzeyde veri üretir.
Sınırlılıklar
  • Yalnızca geri döndürülebilir davranışlara uygulanabilir — kalıcı öğrenme veya geri döndürülemez klinik değişiklikler geri çekme yoluyla gösterilemez.
  • Nedensel kanıt vaka içidir; bireyler arası genelleme, birden fazla katılımcı veya ortamda tekrarlanmasını gerektirir.
  • Aşama değişikliği karar kuralları ileriye dönük olarak belirtilmelidir; sonradan kural değişiklikleri iç geçerliliği geçersiz kılar.
  • Etkili bir müdahalenin A2 aşamasında geri çekilmesi, katılımcılar veya bakıcılarla etik kaygılara yol açabilir, dikkatli bilgilendirilmiş onam gerektirir.

SSS

Uyarlanabilir KABA tasarımı standart bir KABA tasarımından nasıl farklıdır?

Standart bir KABA tasarımı, aşama uzunluklarını önceden belirler (örneğin, aşama başına 10 oturum). Uyarlanabilir KABA tasarımı, gerçek veri örüntüsüne dayanarak aşamalar arasında ne zaman geçileceğini belirleyen — kararlılık kriterleri ve minimum oturum sayıları gibi — önceden belirlenmiş karar kurallarıyla sabit aşama uzunluklarının yerini alır. Temel üç aşamalı yapı (A1-B-A2) ve geri çekme yoluyla nedensel çıkarım mantığı aynıdır; yalnızca aşama zamanlama mekanizması farklıdır.

A1 temel çizgisi için geçerli bir kararlılık kriteri olarak ne kabul edilir?

Yaygın kriterler şunları içerir: sistematik bir eğilim göstermeyen en az üç ila beş ardışık veri noktası (sıfıra yakın eğim), tanımlanmış bir bant içindeki değişkenlik (örneğin, ortalamanın %20'si içinde) ve aşamayı yorumlanamaz hale getirecek aykırı değerlerin olmaması. Kriter, veri toplama başlamadan önce tanımlanmalıdır. Bazı araştırmacılar, erken geçişi önlemek için kararlılıktan bağımsız olarak minimum bir mutlak oturum sayısı da gerektirir.

Etkili bir müdahalenin A2 aşamasında geri çekilmesi etik midir?

Bu gerçek bir endişedir ve çalışma protokolünde ve bilgilendirilmiş onam sürecinde ele alınmalıdır. Yaygın etik güvenceler şunları içerir: A2'yi geri çekme etkilerini göstermek için gereken minimum oturum sayısıyla sınırlamak, A2 geri çekme etkilerini onayladıktan sonra müdahaleyi derhal yeniden sağlamak, işlevsel olarak önemli ancak kritik derecede zararlı olmayan sonuç ölçütlerini seçmek ve katılımcılardan veya vasilerden geri çekme prosedürü için açık onay almak.

Uyarlanabilir bir çerçeve içinde ikinci bir müdahale aşaması (ABAB) ekleyebilir miyim?

Evet. Uyarlanabilir bir ABAB tasarımı, aynı karar kurallarını her dört aşamaya uygulayarak mantığı genişletir, ikinci bir vaka içi tekrar ve daha güçlü nedensel kanıt sağlar. Uyarlanabilir-abab-tasarımı, tek-vaka literatüründe tanınan bir varyanttır. Ancak, eklenen aşamalar katılımcılar üzerindeki yükü de artırır ve davranışın tüm aşama geçişlerinde geri döndürülebilir kalmasını gerektirir.

Uyarlanabilir KABA tasarımı için etki büyüklüğünü nasıl raporlarım?

Tek-vaka verileri için önerilen örtüşmeme istatistikleri arasında Tau-U (temel çizgi eğilimini ayarlar) ve Tüm Çiftlerin Örtüşmemesi (NAP) bulunur. Tek-vaka verileri için uyarlanmış standartlaştırılmış ortalama farkı (d_SMD) da kullanılır. Çizilmiş verilerin görsel analizi, What Works Clearinghouse standartlarına göre istatistiksel etki büyüklükleri hesaplansa bile raporlamanın zorunlu bir bileşeni olmaya devam eder.

Kaynaklar

  1. Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
  2. Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433807039

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive ABA Single-Subject Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/adaptive-aba-design

İlişkili yöntemler

ABA TasarımıABAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıUyarlanabilir DeneyÇoklu Temel Çizgi TasarımıTek Kişilik Deneysel Desen

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir DeneyDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
  • Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Uyarlanabilir ABAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıABA TasarımıUyarlanabilir Çoklu Temel Çizgi TasarımıUyarlanabilir Tek Denekli Deneysel TasarımPragmatik ABAB TasarımıABAB TasarımıPragmatik KABA Tasarımı

İlgili referans kavramlar

Applied Behavior AnalysisDavranışsal Gözlem ve Fonksiyonel AnalizAraştırma Yöntemleri ve Deneysel TasarımEksik Veri ve Katılımcı KaybıYarı Deneysel ve Doğal Deney TasarımıSonuç Ölçümü ve İlerleme Takibi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Adaptive ABA Design (Adaptive ABA Single-Subject Experimental Design). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/experimental-design/adaptive-aba-design · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Baer, Wolf & Risley (ABA baseline); adaptive decision-rule extensions developed in single-case methodology literature (Kratochwill & Levin, 2010s)
Year
1968 (ABA foundation); adaptive extensions formalized ~2010–2020
Type
Single-subject experimental design with adaptive phase rules
DataType
Repeated-measures behavioral or clinical outcome data (continuous or count)
Subfamily
Experimental design
İlişkili yöntemler
ABA TasarımıABAB TasarımıUyarlanabilir AB TasarımıUyarlanabilir DeneyÇoklu Temel Çizgi TasarımıTek Kişilik Deneysel Desen
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil