AB Tasarımı — AB Tek-Denek Deneysel Tasarımı

AB tasarımı, müdahale tanıtıldıktan sonra davranışın değiştiğini gösterir, ancak değişikliğe müdahalenin neden olduğunu gösteremez. Tedaviyi geri çekip davranışın temel çizgiye dönüp dönmediğini gözlemlemeden – ABA tasarımında olduğu gibi – veya bunu tekrarlamadan – ABAB'de olduğu gibi – tesadüfi olaylar, olgunlaşma veya kendiliğinden iyileşme gibi alternatif açıklamalar elenemez. Daha güçlü tasarımlar, deneysel kontrolü sağlayan denek içi tekrarlamayı sunar.

Geleneksel minimum evre başına üç ila beş veri noktasıdır, ancak daha fazlası daha iyidir. Pratik kriter kararlılıktır: düzey ve eğilim, hiçbir şey değişmeseydi verilerin nereye gideceğini tahmin edebileceğiniz kadar öngörülebilir olana kadar veri toplayın. Müdahale evresi için, etkiyi veya etkisizlik durumunu netleştirene ve seri kararlı hale gelene kadar devam edin.

Evet. Görsel analiz birincil ve geleneksel yaklaşımdır, ancak birkaç istatistiksel ek kullanılır: Tau-U temel çizgi eğilimini hesaba katar ve bir etki büyüklüğü tahmini sağlar; parçalı regresyon (kesintili zaman serisi analizi) evre sınırındaki düzey ve eğim değişikliklerini modeller. Bunlar görsel analizi tamamlar ve anlamlı olmaları için evre başına en az sekiz ila on veri noktası gerektirir.

Müdahalenin geri döndürülemez bir öğrenme sağlaması beklendiğinde (örneğin, yeni bir akademik beceri kazanmak) veya faydalı bir tedaviyi geri çekmenin zararlı veya etik dışı olacağı durumlarda, ABA veya ABAB tasarımlarının gerektirdiği geri çekilme uygun değildir. Bu durumlarda AB tasarımı – veya geri çekilmeyi tamamen ortadan kaldıran çoklu temel çizgi tasarımı – etik seçimdir.

Hayır. Bir ön-son test tasarımı tipik olarak bir müdahaleden önce ve sonra tek bir ölçüm içerir, genellikle bir grup üzerinde. AB tasarımı, tek bir katılımcı içinde zaman içinde tekrarlanan, sık ölçümler içerir ve eğilimleri ve değişkenliği ortaya çıkaran bir zaman serisi üretir – tek bir ön ve son ölçümün sağlayamayacağı bilgiler.