Faktöriyel ABA Tasarımı — Tekli Vaka Araştırmaları İçin Faktöriyel Geri Çekme Tasarımı
Factorial ABA Reversal Design · Ayrıca şöyle bilinir: Factorial reversal design, Multi-factor ABA design, Factorial withdrawal design, SCED factorial ABA
Faktöriyel ABA tasarımı, faktöriyel bir tedavi yapısını ABA geri çekme (reversal) çerçevesi içine yerleştirir. Araştırmacı, tek bir tedaviyi başlangıç düzeyine (baseline) karşı test etmek yerine, ABA geri çekme mantığını kullanarak deneysel kontrolü sağlamak amacıyla, tedavi evreleri boyunca sistematik olarak iki veya daha fazla bağımsız değişkeni (faktörü) değiştirir. Bu, tekli vaka veya küçük N'li deneysel bir bağlamda tedavi bileşenleri arasındaki ana etkileri ve etkileşimleri incelemeyi mümkün kılar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Çok bileşenli bir tedavinin hangi bileşenlerinin aktif olduğunu, iki veya daha fazla müdahale öğesinin etkileşime girip girmediğini ve hedef davranışın geri çekilebilir (geri çekme üzerine başlangıç düzeyine dönmesi) olduğunu belirlemeniz gerektiğinde bir Faktöriyel ABA tasarımı kullanın. Bireysel katılımcılar üzerindeki tedavi bileşenlerinin bireyselleştirilmiş testlerinin gerekli olduğu uygulamalı davranış analizi, özel eğitim, rehabilitasyon ve davranışsal tıp için uygundur. Hedef davranış tedavi sonrası geri döndürülemezse (örneğin, geri çekme ile sönümlenmeyen beceri kazanımı) kullanmayın — bu durumda çoklu başlangıç veya faktöriyel ABAB tasarımı daha uygundur. Ayrıca, etkili bir tedavinin geri çekilmesinin etik kaygılara yol açtığı durumlarda, özellikle klinik popülasyonlarda kendine zarar verme davranışı gibi durumlarda bundan kaçının.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Bileşen analizine olanak tanır: müdahaleyi bir kara kutu olarak ele almak yerine, davranışsal değişimi hangi bireysel faktörlerin ve etkileşimlerinin yönlendirdiğini belirler.
- ABA geri çekme mantığı yoluyla deneysel kontrolü sürdürür — katılımcı kendi kontrolü olarak hizmet eder, bu da katılımcılar arası değişkenliği ortadan kaldırır.
- Büyük grup faktöriyel deneylerinin mümkün olmadığı küçük N'li veya tek katılımcılı bağlamlar için verimlidir.
- Her geri çekmedeki aynı katılımcı içindeki tekrarlama, büyük örneklemlere gerek kalmadan nedensel çıkarımı güçlendirir.
- Görsel analiz geleneği, veri örüntülerinin uygulayıcılar ve klinisyenler tarafından anında yorumlanmasını sağlar.
- Davranışsal geri çekilebilirlik gerektirir — tedavi geri çekildikten sonra başlangıç düzeyine dönmeyen sonuçlar bu tasarımla değerlendirilemez.
- Etik kısıtlamalar, özellikle klinik veya eğitim ortamlarında, açıkça etkili bir tedavinin geri çekilmesini engelleyebilir.
- Tek katılımcılı formatla sınırlı olan faktöriyel koşulların sayısı; çok sayıda faktör ve düzey içeren karmaşık faktöriyel yapılar hızla pratik olmaktan çıkar.
- Genellenebilirlik doğası gereği bireysel katılımcıyla sınırlıdır; dış geçerlilik, sonraki çalışmalarda ek katılımcılar veya ortamlar arasında sistematik tekrarlama yoluyla sağlanır.
SSS
Faktöriyel ABA tasarımı, basit bir ABA tasarımından nasıl farklıdır?
Basit bir ABA tasarımı, tek bir tedavi koşulunu (B) tedavi olmayan bir başlangıç düzeyine (A) karşı test eder. Faktöriyel ABA tasarımı, tedavi koşullarını oluşturan iki veya daha fazla bağımsız değişkeni sunar. Bu, sadece tedavinin genel olarak işe yarayıp yaramadığını değil, aynı zamanda hangi bileşenlerin katkıda bulunduğunu ve etkileşime girip girmediklerini belirlemeyi mümkün kılar — tek koşullu bir ABA'nın sağlayamayacağı bilgilerdir.
Davranış A2 evresinde geri dönmezse ne olur?
Geri dönmeme, herhangi bir geri çekme tasarımının birincil sınırlamasıdır. Davranış başlangıç düzeyine doğru geri dönmezse, deneysel kontrol gösterilemez ve tasarım nedensel çıkarım için sonuçsuz kalır. Bu gibi durumlarda, araştırmacılar tipik olarak çoklu başlangıç tasarımına veya ek tedavi tekrarlarıyla faktöriyel ABAB tasarımına geçerler veya davranışın doğası gereği geri döndürülemez olup olmadığını (örneğin, öğrenilmiş bir beceri) değerlendirirler.
Kaç katılımcı gereklidir?
Faktöriyel ABA tasarımları tekli vaka veya küçük N'li yöntemlerdir — tipik olarak çalışma başına bir ila üç katılımcı. Bir katılımcı içindeki deneysel sonuçlar, katılımcılar arası karşılaştırmalar yerine geri çekme mantığından elde edilir. Dış geçerlilik, sonraki çalışmalarda katılımcılar, ortamlar veya davranışlar arasında sistematik tekrarlama yoluyla sağlanır.
Faktöriyel ABA tasarımını analiz etmek için istatistik kullanabilir miyim?
Görsel analiz standart ve birincil yöntemdir. Tekli vaka verileri için uygun etki büyüklüğü istatistikleri — Tau-U, Örtüşmeyen Veri Yüzdesi (PND) veya iyileşme oranı farkı gibi — görsel analizi destekleyebilir. Tekli vaka tasarımları için çok düzeyli modelleme de faktöriyel etkileri evreler boyunca ölçmek için önerilmiştir. Ancak, bağımsızlık varsayımı tekli vaka tekrarlı ölçümünde ihlal edildiği için geleneksel ANOVA uygun değildir.
Faktöriyel ABAB tasarımını Faktöriyel ABA tasarımına ne zaman tercih etmeliyim?
Faktöriyel ABAB tasarımı, ek katılımcı içi tekrarlar yoluyla daha güçlü kanıt sağlayan ikinci bir tedavi-geri çekme-yeniden uygulama dizisi (B2-A3-B3 veya benzeri) ekler. Nedensel çıkarım konusunda daha yüksek güvenliğe ihtiyaç duyduğunuzda, ilk geri çekme belirsiz sonuçlar ürettiğinde veya müdahale bağlamı tekrarlanan döngülere izin verdiğinde Faktöriyel ABAB'ı tercih edin. Tek bir geri çekme açık ve kararlı veri örüntüleri sağladığında ve ek döngü pratik olmadığında Faktöriyel ABA yeterlidir.
Kaynaklar
- Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433807909
- Kennedy, C. H. (2005). Single-Case Designs for Educational Research. Allyn & Bacon. ISBN: 978-0205332014
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Factorial ABA Reversal Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/factorial-aba-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Faktöriyel DeneyDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Faktöriyel Tek-Denek Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır