Çift Kör Çoklu Temel Çizgi Tasarımı
Double-blind Multiple Baseline Single-Subject Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: DB-MBD, blinded multiple baseline design, masked multiple baseline design, double-blind MBD
Çift kör çoklu temel çizgi tasarımı, bir müdahalenin iki veya daha fazla bağımsız temel çizgi (davranışlar, bireyler veya ortamlar) boyunca sıralı olarak tanıtıldığı ve sonuç değerlendiricilerinin (ve ideal olarak katılımcıların) hangi temel çizginin şu anda müdahale aşamasında olduğundan habersiz kaldığı tek-bireysel deneysel bir tasarımdır. Çift kör prosedürel kaplama, ölçüm yanlılığını ve talep özelliklerini azaltarak, standart bir çoklu temel çizgi tasarımının sunduğundan daha güçlü nedensel çıkarım sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bu tasarımı, müdahalenin geri çekilmesinin etik veya pratik olarak imkansız olduğu durumlarda tek bir birey (veya az sayıda birey) için bir müdahalenin nedensel etkisini göstermeniz gerektiğinde kullanın — bu da bir ABAB tasarımını uygunsuz hale getirir. İki veya daha fazla bağımsız davranış, ortam veya bireyin temel çizgi olarak hizmet edebildiği, sonucun bağımsız bir maskelenmiş değerlendirici tarafından değerlendirilebildiği ve tedavinin temel çizgiler arasında hemen genelleşemediği durumlarda uygundur. Özellikle klinik davranış araştırmaları ve performans veya semptom derecelendirmelerinin gözlemci beklenti yanlılığına duyarlı olduğu uygulamalı davranış analizinde değerlidir. Temel çizgiler işlevsel olarak bağımsız değilse (çapraz temel çizgi genellemesi sıralı mantığı karıştıracaktır), iki temel çizgiden azı mevcutsa, bir müdahale etkisinin geri döndürülebilir olması bekleniyorsa ve bir ABAB tasarımı mümkünse veya değerlendirici maskelemesini sürdürmenin lojistik yükü karşılanamıyorsa kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Potansiyel olarak faydalı bir müdahalenin geri çekilmesini gerektirmeden çoğaltma mantığı yoluyla nedenselliği gösterir.
- Çift kör değerlendirme, tek-bireysel etki tahminlerini şişirebilen gözlemci yanlılığını ve talep özelliklerini önemli ölçüde azaltır.
- Küçük popülasyon büyüklüğü veya etik kısıtlamalar nedeniyle rastgele gruplu tasarımların uygulanamadığı durumlarda uygulanabilir.
- Esnek: temel çizgiler, araştırma sorusuna uyacak şekilde davranışlar, bireyler veya ortamlar arasında tanımlanabilir.
- Körleştirilmiş değerlendirme sırasında toplanan değerlendiriciler arası güvenilirlik verileri, sonuç ölçümüne bağımsız bir geçerlilik kontrolü sağlar.
- Temel çizgiler arasında gerçek bağımsızlık gerektirir; tedavi etkileri temel çizgiler arasında hemen genelleşirse, sıralı mantık bozulur.
- Değerlendirici maskelemesini sürdürmek lojistik olarak zordur ve özellikle sıkı sıkıya bağlı klinik ortamlarda pratikte başarısız olabilir.
- Tasarım, az sayıda birey için kanıt üretir ve çalışmalar arasında çoğaltma olmadan bir popülasyona istatistiksel olarak genelleştirilebilir değildir.
- Kararlılık oluşturmak için gereken uzatılmış temel çizgi aşamaları külfetli olabilir ve tedaviyi alıkoyma konusunda etik endişelere yol açabilir.
SSS
Bu, standart bir çoklu temel çizgi tasarımından nasıl farklıdır?
Temel çoğaltma mantığı aynıdır: nedensel bir etki göstermek için müdahale sıralı olarak bağımsız temel çizgiler boyunca tanıtılır. Fark, çift kör varyantında, sonuç değerlendiricilerinin hangi temel çizginin şu anda müdahale aldığından habersiz tutulması, ölçümlerden gözlemci beklenti yanlılığını ortadan kaldırmasıdır. Çift kör prosedürü, tasarımın nedensel mantığını değiştirmeden ölçüm geçerliliğini güçlendirir.
Kaç temel çizgi gereklidir?
Minimum iki temel çizgi gereklidir, ancak üç veya dört önerilir. Eklenen her temel çizgi, tedavi etkisinin ek bir çoğaltmasını sağlar ve nedensel çıkarımı güçlendirir. Sadece iki temel çizgi ile nedensellik kanıtı daha zayıftır — üç veya daha fazla çoğaltma ile olduğu kadar güvenle bir şans tesadüfü elenemez.
Bağımsız temel çizgi olarak ne kabul edilir?
Birinde meydana gelen bir değişikliğin diğerini etkilemediği durumlarda temel çizgiler bağımsızdır. Pratikte bu, işlevsel olarak ayrı davranışları (aynı tepki sınıfında olmayan), aynı acil çevreyi paylaşmayan bireyleri veya ortak öncülleri paylaşmayan ortamları seçmek anlamına gelir. Çalışma başlamadan önce pilot gözlem veya davranışların/ortamların mantıksal analizi bağımsızlığı doğrulamalıdır.
Müdahale uygulayan kişi sonuçları da derecelendirebilir mi?
Hayır — çift kör prosedür tam olarak bunu önler. Tedavi uygulayıcıları sonuç değerlendiricilerinden ayrı olmalıdır. Bu ayrım lojistik olarak imkansızsa, tasarım çift kör özelliğini kaybeder ve doğru şekilde raporlanması gereken standart bir çoklu temel çizgi tasarımına geri döner.
Hangi istatistiksel analizler uygundur?
Grafiklenmiş zaman serisi verilerinin görsel analizi, tek-bireysel geleneğindeki birincil yöntemdir. Tek-vaka verileri için tasarlanmış ek etki büyüklüğü istatistikleri — Tau-U, tüm çiftlerin örtüşmemesi (NAP) veya örtüşmeyen verilerin yüzdesi (PND) gibi — etki büyüklüğünü ölçebilir ve çalışmalar arasında meta-analitik toplama desteği sağlayabilir, ancak görsel analizin yerini almazlar.
Kaynaklar
- Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
- Kazdin, A. E. (2011). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0195341881
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Double-blind Multiple Baseline Single-Subject Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/double-blind-multiple-baseline-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- ABA TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- ABAB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çapraz Geçişli Randomize Kontrollü ÇalışmaDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek Kişilik Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır