เครือข่ายเบย์ (Bayesian Network)
เครือข่ายเบย์เป็นแบบจำลองกราฟเชิงความน่าจะเป็น ซึ่ง Judea Pearl ได้นำเสนอในปี 1988 โดยเข้ารหัสชุดของตัวแปรและการพึ่งพาแบบมีเงื่อนไขของตัวแปรเหล่านั้นในรูปแบบของกราฟมีทิศทางแบบไม่มีวัฏจักร (directed acyclic graph - DAG) แต่ละโหนดแสดงถึงตัวแปรแต่ละตัว; แต่ละลูกศรมีทิศทางเข้ารหัสอิทธิพลเชิงความน่าจะเป็นโดยตรง ด้วยการรวมกฎของเบย์ (Bayes' rule) เข้ากับโครงสร้างความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขของกราฟ แบบจำลองนี้จึงรองรับการให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน — การคำนวณความน่าจะเป็นของตัวแปรใดๆ เมื่อพิจารณาจากหลักฐานที่สังเกตได้เกี่ยวกับตัวแปรอื่น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
แหล่งอ้างอิง
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bayesian/bayesian-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยแบบเบย์ (Bayesian Regression)เบย์↔ compare
- การระบุสาเหตุด้วยกราฟอะไซคลิกแบบมีทิศทาง (do-calculus)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)เบย์↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare