การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับแบบจำลองสมการโครงสร้าง
การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ SEM และกระบวนการวิเคราะห์หลายตัวแปรอื่นๆ ใช้เพื่อกำหนดขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นในการตรวจจับความไม่พอดีของแบบจำลองที่มีขนาดที่ระบุด้วยความน่าจะเป็นที่เพียงพอ แนวทางหลักที่นำเสนอโดย MacCallum, Browne และ Sugawara ในปี 1996 แสดงขนาดอิทธิพลเป็น Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) และคำนวณอำนาจการทดสอบจาก การแจกแจงไคกำลังสองแบบไม่เป็นศูนย์กลาง (noncentral chi-square distribution)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์กำลังทางสถิติสำหรับแบบจำลองหลายระดับและแบบจำลองผลกระทบผสมสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVAสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะหอำนาจสถิติสำหรับการถดถอยพหุคูณสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Monte Carlo Power)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare