การทดสอบโมเดลตามยาว
การทดสอบโมเดลตามยาวเป็นการรวมการวัดซ้ำตลอดช่วงเวลาเข้ากับการสร้างโมเดลเชิงโครงสร้างตามทฤษฎีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธความสัมพันธ์ที่ตั้งสมมติฐานไว้ระหว่างตัวแปรเชิงแนวคิด แทนที่จะเพียงแค่บรรยายการเปลี่ยนแปลง การวิจัยนี้จะทดสอบว่าโมเดลทฤษฎีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า — โดยทั่วไปคือโมเดลสมการโครงสร้าง (structural equation model) หรือโมเดลการเติบโต (growth model) — เหมาะสมกับข้อมูลที่สังเกตได้ซึ่งรวบรวม ณ จุดเวลาสองจุดขึ้นไปหรือไม่ การออกแบบนี้สนับสนุนการอนุมานเชิงสาเหตุได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าแนวทางภาคตัดขวาง (cross-sectional approaches) โดยการจับลำดับเวลาของตัวแปร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิจัยเชิงยืนยันการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยเชิงยืนยันตามแนวแกนเวลาการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยเชิงสำรวจตามช่วงเวลาการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยเชิงทดสอบโมเดลการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยแบบพาเนลการออกแบบการวิจัย↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare