Voxel-Based Morphometry
Voxel-Based Morphometry (VBM) คือเทคนิคทางสถิติที่ใช้กับสมองทั้งซีก (whole-brain statistical technique) เพื่อตรวจจับความแตกต่างเฉพาะที่ในปริมาตรหรือความเข้มข้นของเนื้อเทา (gray matter) จากภาพถ่ายสมองโครงสร้างด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (structural MRI) VBM ซึ่งพัฒนาขึ้นโดย John Ashburner และ Karl Friston ในปี 2000 ช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงปริมาตรสมองในแต่ละบริเวณที่เกี่ยวข้องกับโรค ความชรา การเรียนรู้ และปัจจัยอื่นๆ โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของบริเวณที่สนใจไว้ล่วงหน้า (a priori region-of-interest definitions)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Ashburner, J., & Friston, K. J. (2000). Voxel-based morphometry—the methods. NeuroImage, 11(6), 805–821. DOI: 10.1006/nimg.2000.0582 ↗
- Good, C. D., Johnsrude, I. S., Ashburner, J., et al. (2001). A voxel-based morphometric study of ageing in 465 normal adult human brains. NeuroImage, 14(1), 21–36. DOI: 10.1006/nimg.2001.0786 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Voxel-Based Morphometry (VBM). ScholarGate. https://scholargate.app/th/neuroimaging/voxel-based-morphometry
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare
- สถิติเชิงพื้นที่แบบแบ่งตามเขตการถ่ายภาพประสาท↔ compare