การวิจัยเชิงอธิบายแบบหลายตัวแปร — การอธิบายผลลัพธ์ผ่านตัวแปรหลายตัว
การวิจัยเชิงอธิบายแบบหลายตัวแปรเป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ตรวจสอบตัวแปรอิสระหลายตัวพร้อมกันเพื่ออธิบายความแปรปรวนในผลลัพธ์หนึ่งอย่างหรือมากกว่านั้น แทนที่จะอธิบายว่ามีอะไรอยู่หรือเพียงแค่หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นคู่ๆ การวิจัยนี้แสวงหาคำอธิบายเชิงสาเหตุหรือเชิงโครงสร้างโดยการทดสอบแบบจำลองที่ตั้งอยู่บนทฤษฎีด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การถดถอยพหุคูณ (multiple regression), MANOVA, หรือแบบจำลองสมการโครงสร้าง (structural equation modeling) กับข้อมูลเชิงตัวเลขจากการสำรวจ ข้อมูลจากการบริหาร หรือข้อมูลจากการสังเกต
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/multivariate-explanatory-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิจัยเชิงเปรียบเทียบสาเหตุการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยเชิงอธิบายการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยสหสัมพันธ์หลายตัวแปรการออกแบบการวิจัย↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare