การวิจัยสหสัมพันธ์หลายตัวแปร — การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน
การวิจัยสหสัมพันธ์หลายตัวแปร (Multivariate correlational research) เป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ไม่ใช่การทดลอง ซึ่งตรวจสอบความสัมพันธ์พร้อมกันระหว่างตัวแปรตั้งแต่สามตัวแปรขึ้นไป แทนที่จะทำการจัดเงื่อนไข นักวิจัยจะวัดตัวแปรที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติและใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การถดถอยพหุคูณ (multiple regression), สหสัมพันธ์ตามบัญญัติ (canonical correlation), หรือแบบจำลองสมการโครงสร้าง (structural equation modeling) เพื่อจำแนกรูปแบบและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น เป็นการออกแบบหลักเมื่อเป้าหมายคือการทำความเข้าใจว่าชุดของตัวแปรทำนาย (predictors) มีความสัมพันธ์กับตัวแปรผลลัพธ์ (outcome variables) หนึ่งตัวหรือมากกว่านั้นอย่างไร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/multivariate-correlational-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare