การสร้างแบบจำลองแบบผสม (Mixture Modeling)

การสร้างแบบจำลองแบบผสมตั้งสมมติฐานว่าประชากรประกอบด้วยประชากรย่อยที่สังเกตไม่ได้ K ประชากร ซึ่งแต่ละประชากรจะถูกอธิบายด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็นของตนเอง ข้อมูลที่สังเกตได้จะถูกพิจารณาเสมือนเป็นการสุ่มจากส่วนผสมที่มีน้ำหนักถ่วงของส่วนประกอบการแจกแจงเหล่านี้ วิธีการนี้เป็นทางเลือกที่มีหลักการและอิงตามแบบจำลองสำหรับการจัดกลุ่มแบบเฉพาะกิจ (ad hoc clustering) และสนับสนุนการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่มีจำนวนส่วนประกอบแตกต่างกันอย่างเป็นทางการ