Utvärdering & tillförlitlighet
73 metoder i denna familj.
I urval
NoggrannhetAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howJusterat R-kvadrat (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreJusterad Rand-indexThe Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a Akaike informationskriterium (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19Balanserad träffsäkerhetBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarBrierpoängThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
Läsväg
Det här ämnets mest refererade grundläggande metoder, i den ordning de utvecklades — en bra startpunkt om du är ny här.
Alla metoder 73
NoggrannhetJusterat R-kvadrat (R²_adj)Justerad Rand-indexAkaike informationskriterium (AIC)Balanserad träffsäkerhetBrierpoängBody Shape Questionnaire (BSQ)Calinski-Harabasz-indexenKalibrering av kalorimeterAnalys av datoriserade adaptiva testobjektFörväxlingsmatrisKontrafaktiska förklaringarDavies-Bouldin IndexDunn IndexArmbågsmetodenFörklarbara associationsreglerFörklaringsbar autokodare anomalidetekteringFörklaringsbar beslutsträdExplainable FP-GrowthFörklaringsbar Gaussisk blandningsmodellExplainable Gaussian ProcessFörklarbar HDBSCANFörklaringsbar isolationsskogarFörklaringsbar K-medelvärdenFörklaringsbar K närmaste grannarFörklarbar LightGBMFörklarbar Naive BayesFörklarbar One-Class SVMFörklarbar Random ForestFörklarbar staplingsensembleExplainable Support Vector MachineFörklarbar röstningsensembleFörklarbar XGBoostF-beta-måttF1-poängMaskininlärning med medvetenhet om rättvisaFowlkes-Mallows IndexGap-statistikGeometrisk morfometriGlaukomkvalitet i Livet-15Hamming LossTröghetJaccard-indexLyft- och vinstdiagramLIME: Local Interpretable Model-agnostic ExplanationsLog-förlust (korsentropiförlust)Longitudinell itemanalysMakro-medelvärdes F1Medelabsolutfelet (MAE)Medelabsolut procentfel (MAPE)Mean Absolute Scaled Error (MASE)Medelkvadratfel (MSE)Mikro-medelvärdesbildad F1ModellkalibreringNormaliserad ömsesidig informationPrecisionPrecision-Recall AUCSkalan för prisuppfattad rättvisaR-kvadrat (R²)Recall (känslighet)Robust Rasch-modellRotmedelkvadratfel (RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Kortformsmodellen enligt RaschKortformsmodellen inom Item Response Theory (SF-IRT)SilhouettescoreSpecificitetViktning och kalibrering av urvalSymmetrisk MAPE (sMAPE)Token Bucket Rate Limiting AlgorithmV-måttViktad F1Youdens J-statistik