Robust Rasch-modell
Den robusta Rasch-modellen tillämpar det standardmässiga logistiska Rasch-ramverket med en parameter och estimeringsprocedurer som är utformade för att begränsa inflytandet från utliggande svarsrespons, avvikande respondenters svar eller milda modellbrott, vilket ger stabila skattningar av item- och personparametrar som är mindre känsliga för datakontaminering än vanlig maximum likelihood- eller conditional maximum likelihood-estimering av Rasch-modellen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791 ↗
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/robust-rasch-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differential Item Functioning (DIF)Psykometri↔ jämför
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ jämför
- RaschmodellPsykometri↔ jämför
- Robust konfirmatorisk faktoranalysStatistik↔ jämför
- Robust tillförlitlighetsanalysFörsöksplanering↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →