Rotmedelkvadratfel (RMSE)
Rotmedelkvadratfel är ett allmänt använt mått som kvantifierar den genomsnittliga storleken på prediktionsfel i regressionsmodeller. Ursprungligen från Carl Friedrich Gauss arbete med minsta kvadratmetoden (1809), kvantifierar RMSE hur mycket prediktioner avviker från observerade värden genom att beräkna medelvärdet av de kvadrerade skillnaderna och sedan ta kvadratroten.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/root-mean-squared-error
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Medelabsolutfelet (MAE)Modellutvärdering↔ jämför
- Medelabsolut procentfel (MAPE)Modellutvärdering↔ jämför
- Medelkvadratfel (MSE)Modellutvärdering↔ jämför
- R-kvadrat (R²)Modellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →