Explainable FP-Growth

Explainable FP-Growth utökar den klassiska FP-Growth-algoritmen för frekvent mönsterutvinning med post-hoc-tolkningsverktyg — såsom poäng för regelviktighet, visuella mönsterträd och kontrafaktiska förklaringar — så att analytiker inte bara kan upptäcka frekventa itemsets och associationsregler utan också förstå varför specifika mönster är viktiga, vilka objekt som driver regelkonfidens, och hur man kommunicerar resultat transparent till intressenter.