ScholarGate
Assistent
MCDMClassification Metric

F1-poäng

F1-poängen är det harmoniska medelvärdet av precision och recall, vilket ger ett enda mått som balanserar båda aspekterna. Den introducerades av van Rijsbergen inom informationssökning och har blivit ett standardmått för att utvärdera klassificeringsmodeller där både precision och recall är viktiga.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Källor

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/model-evaluation/f1-score · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026