Tröghet
Tröghet, även kallad Within-Cluster Sum of Squares (WCSS), är ett mått på klusterkohesion som kvantifierar hur tätt punkter är grupperade kring sina klustercentra. Lägre värden indikerar mer kompakta, kohesiva kluster. Tröghet är den primära objektivfunktionen för k-means-klustring och har varit en fundamental metrik sedan metodens introduktion.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/inertia
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Calinski-Harabasz-indexenModellutvärdering↔ jämför
- Davies-Bouldin IndexModellutvärdering↔ jämför
- Dunn IndexModellutvärdering↔ jämför
- ArmbågsmetodenModellutvärdering↔ jämför
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →