Justerad Rand-index
Den justerade Rand-indexen (ARI), utvecklad av Hubert och Arabie 1985, är en extern utvärderingsmetrik för klustring som mäter överensstämmelsen mellan en predikterad klustring och en sann etikettmärkning. Den sträcker sig från -1 till 1, där 1 indikerar perfekt överensstämmelse, 0 indikerar slumpmässig klustring och negativa värden indikerar prestanda sämre än slumpmässig chans.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Davies-Bouldin IndexModellutvärdering↔ compare
- Fowlkes-Mallows IndexModellutvärdering↔ compare
- Normaliserad ömsesidig informationModellutvärdering↔ compare
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ compare
- V-måttModellutvärdering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →