ScholarGate
Assistent
MCDMRegression evaluation

R-kvadrat (R²)

Determinationskoefficienten, betecknad R², mäter andelen av variansen i den beroende variabeln som förklaras av de oberoende variablerna i en regressionsmodell. R², introducerad av Karl Pearson i slutet av 1800-talet, är ett av de mest använda måtten för att bedöma hur väl en modell passar observerade data.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link
  2. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720
  3. Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/r-squared

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateR-squared (Coefficient of Determination). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/model-evaluation/r-squared · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026