Normaliserad ömsesidig information
Normaliserad ömsesidig information (NMI), populariserad av Danon et al. 2005, är en extern utvärderingsmetrik för klustring baserad på informationsteori. Den mäter mängden information som delas mellan en predikterad klustring och sanna etiketter, normaliserad till en skala mellan 0 och 1. Ett värde på 1 indikerar perfekt överensstämmelse, medan 0 indikerar oberoende.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Justerad Rand-indexModellutvärdering↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModellutvärdering↔ compare
- Fowlkes-Mallows IndexModellutvärdering↔ compare
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ compare
- V-måttModellutvärdering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →