ScholarGate
Assistent
MCDMClassification Metric

F-beta-mått

F-beta-måttet är ett viktat harmoniskt medelvärde av precision och recall som tillåter anpassning av den relativa vikten av recall jämfört med precision genom en parameter, beta. Det generaliserar F1-måttet, som är specialfallet där beta = 1.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/f-beta-score

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/model-evaluation/f-beta-score · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026