Dunn Index
Dunn Index, som introducerades av Joseph C. Dunn 1974, är ett mått som fångar klusterkvalitet genom att mäta förhållandet mellan det minsta avståndet mellan kluster och den maximala diametern inom kluster. Högre värden indikerar väl separerade och kompakta kluster, med bättre klustringskvalitet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/dunn-index
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Calinski-Harabasz-indexenModellutvärdering↔ jämför
- Davies-Bouldin IndexModellutvärdering↔ jämför
- Gap-statistikModellutvärdering↔ jämför
- TröghetModellutvärdering↔ jämför
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →