MCDMClassification Metric
Balanserad träffsäkerhet
Balanserad träffsäkerhet är medelvärdet av "recall"-värden beräknade separat för varje klass. Den korrigerar för klassobalans genom att ge lika vikt åt prestandan för varje klass, oavsett klassfrekvens i datamängden.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NoggrannhetModellutvärdering↔ compare
- F1-poängModellutvärdering↔ compare
- Matthews KorrelationskoefficientModellutvärdering↔ compare
- Recall (känslighet)Modellutvärdering↔ compare
- SpecificitetModellutvärdering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →