Davies-Bouldin Index
Davies-Bouldin Index, som introducerades av Davies och Bouldin 1979, är ett mått för att utvärdera klusterkvalitet baserat på den genomsnittliga likheten mellan varje kluster och dess närmaste grannkluster. Lägre värden indikerar bättre klustring, där ett minimum på 0 representerar perfekt separerade, icke-överlappande kluster.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/davies-bouldin-index
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Justerad Rand-indexModellutvärdering↔ jämför
- Calinski-Harabasz-indexenModellutvärdering↔ jämför
- Dunn IndexModellutvärdering↔ jämför
- Gap-statistikModellutvärdering↔ jämför
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →