Symmetrisk MAPE (sMAPE)
Symmetrisk Mean Absolute Percentage Error är en förfining av MAPE som hanterar dess asymmetri genom att använda medelvärdet av faktiska och predikterade värden som nämnare. Föreslagen av J. Scott Armstrong och förfinad av Makridakis (1993) samt Hyndman & Koehler (2006), behandlar sMAPE över- och underprediktioner symmetriskt.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/symmetric-mape
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Medelabsolutfelet (MAE)Modellutvärdering↔ jämför
- Medelabsolut procentfel (MAPE)Modellutvärdering↔ jämför
- Mean Absolute Scaled Error (MASE)Modellutvärdering↔ jämför
- Rotmedelkvadratfel (RMSE)Modellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →