Medelabsolutfelet (MAE)
Medelabsolutfelet (MAE) är ett robust mått som mäter den genomsnittliga absoluta storleken på prediktionsfel i regressionsmodeller. MAE, som har sina rötter i Pierre-Simon Laplaces arbete om observationsfel (1799), kvantifierar typisk prediktionsavvikelse genom att beräkna medelvärdet av de absoluta skillnaderna mellan observerade och predikterade värden.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Medelabsolut procentfel (MAPE)Modellutvärdering↔ compare
- Medelkvadratfel (MSE)Modellutvärdering↔ compare
- Rotmedelkvadratfel (RMSE)Modellutvärdering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →