Calinski-Harabasz-indexen
Calinski-Harabasz-indexen, även kallad Variance Ratio Criterion, introducerades av Calinski och Harabasz 1974. Det är ett mått som mäter förhållandet mellan variansen mellan kluster och variansen inom kluster, justerat för antalet kluster och datapunkter. Högre värden indikerar bättre separerade, mer kompakta kluster.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/calinski-harabasz-index
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Davies-Bouldin IndexModellutvärdering↔ jämför
- Dunn IndexModellutvärdering↔ jämför
- Gap-statistikModellutvärdering↔ jämför
- TröghetModellutvärdering↔ jämför
- SilhouettescoreModellutvärdering↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →