Байесовские количественные исследования на основе наблюдений

Байесовские количественные исследования на основе наблюдений применяют байесовское статистическое выведение к данным, собранным без экспериментальных манипуляций — опросы, административные записи, реестры или вторичные наборы данных. Вместо того чтобы полагаться исключительно на p-значения и доверительные интервалы, аналитик кодирует априорные знания о параметрах в виде распределений вероятностей, обновляет их с помощью наблюдаемых данных через теорему Байеса и сообщает выводы в виде апостериорных вероятностных утверждений. Этот подход особенно ценится в эпидемиологии, социальных науках и исследованиях систем здравоохранения, где рандомизация невозможна или неэтична.