Динамическое каузальное моделирование

Динамическое каузальное моделирование (DCM) — это байесовский подход для спецификации и инверсии генеративных моделей коннективности мозга на основе нейровизуализационных данных. Представленный Карлом Фристоном и его коллегами в 2003 году, DCM рассматривает области мозга как динамические системы и оценивает эффективную коннективность путём подгонки наблюдаемых временных рядов фМРТ к биофизически правдоподобной модели нейронных взаимодействий.